Mo2C@W2C@C的制备及其电催化性能影响因素研究

传统的贵金属催化剂因资源有限和价格昂贵问题限制其电解水产氢在实际生产生活中的应用,因此开发高效低成本的电催化剂是实现电解水大规模化应用的关键.非贵过渡金属不仅地球含量丰富、价格低廉,而且由于这类金属的碳化物形式具有类铂的电子结构从而对电解水析氢反应具有良好的催化性能.本文围绕钼和钨两种热稳定性良好、酸碱稳定性优异的过渡...     

融合实体信息的图卷积神经网络的短文本分类模型

提出一种融合实体信息的图卷积神经网络模型（ETGCN），用于短文本分类.首先，使用实体链接工具抽取短文本中的实体；然后，利用图卷积神经网络对文档、实体和单词进行建模，丰富文本的潜在语义特征；将学习到的单词节点表示与BERT词嵌入进行拼接，通过双向长短期记忆网络，进一步挖掘文本上下文语义特征，再与图神经网络模型得到的文本特征进行融合，用于分类.实验结果表明，该模型在数据集AGNews、R52和MR上的分类准确率分别为88.38%、93.87%和82.87%，优于大部分主流的基线方法.     

论我国公路养护内业管理

近年来,随着高速公路的迅猛发展,高速公路以其快捷、舒适、优质的服务吸引着广大司乘人员.随着高速公路建设的蓬勃发展,高速公路的运营管理也开始受到了人们的广泛关注.养护内业是高速公路运营管理养护工作的重要基础建设,本文通过对公路养护技术发展现状进行分析,提出了公路养护中内业的规范化管理.     

Double-Grid软件在制作3D产品中的应用

通过Double-Grid平民化摄影测量后处理软件,将已有的无人机航拍正射影像图进行数据处理,完成拼图制作、空三加密平差、正射拼接编辑、生成3D(DOM、DEM、DLG)产品,并对其过程进行研究分析,验证了Double-Grid软件的实际运用能力可行,精度可达分米。表明该软件操作简单,成果直观,使用过程平民化,成果线划图精度准确,完全可以满足勘察、勘线、规划等用图需求。     

基于车载传感器时空图卷积的驾驶行为识别

本文从图（graph）的角度出发，提出基于车载传感器时空图卷积的驾驶行为识别模型.首先，通过挖掘传感器间的关联性构建传感器的图结构；其次，基于时间信息融合策略的不同，提出基于LSTM的层级时空图卷积网络（H-STGCN）和修正的时空图卷积网络（M-STGCN），用于捕捉传感器的时空相关性进行驾驶行为识别；最后，在公开的2个驾驶行为数据集上进行实验，结果表明H-STGCN模型的识别效果优于现有方法.