一种多变量系统结构辨识和参数估计算法

提出一种新的多变量系统结构辨识和参数估计算法，它可同时递推辨识多变量系统 的结构指数和所有子系统的各阶模型参数，具有计算量小，计算品质好，编程简单等优 点。     

SISO线性模型的阶次辨识和参数估算

对于ＳＩＳＯ线性差分方程模型,利用ＵＤ分解技术和数据向量的“移位性质”,可实现信息压缩阵的递推分解,从而在每步递推中能同时获得从１到ｎ（ｎ为实际系统的最大可能阶次）各阶的模型多数估值和损失函数值。利用所得的各阶损失函数值,可方便地确定系统的阶次、当系统噪声为有色噪声时,本方法党政军可同时确定噪声模型的阶次。本算法可显著减少辨识过程的计算量,具有良好的数值计算品质,提高了辨识精度。