一种基于Agent推理的自动谈判方法研究

以Agent代替人实现自动协商,将大大提高远程谈判的效率．提出基于Agent推理的自动谈判方法和基于最近邻匹配的案例推理工作流程,开发出能够实现自动谈判的一个原型系统,在很大程度上实现了谈判的智能化和自动化,为谈判支持系统的开发提供了新的思路．     

采用NGA优化的新型BP神经网络模型及诊断应用

针对传统BP神经网络模型收敛速度慢、易陷入局部极小点、网络结构不稳定等缺陷,提出了一种小生境遗传算法优化的BP神经网络模型。该模型充分利用小生境遗传算法的搜索能力和BP神经网络的非线性映射和学习联想能力,通过小生境遗传算法的选择、交叉、变异及小生境淘汰等操作,优化BP神经网络的初始权值和阈值,并采用BP算法对网络进行训练。有效解决了网络初值不合理的问题,提高了网络收敛速度、稳定性。最后结合变压器故障诊断实例。在Matlab7.0平台上进行仿真实验。实验结果证明:与传统方法相比,该模型具有很强的可行性和有效性。