完善会计电算化系统的内部控制

会计核算系统电算化后,计算机在企业管理及会计信息处理中得到迅速普及和广泛应用,给人们带来了极大的方便和效益.但是,会计电算化信息系统下的内部控制与建立在手工操作条件下的会计基础工作的管理相比较仍显现出了很多不足:会计数据非直观性;会计电算化软件存在不足;管理制度的过时和管理制度的贯彻不彻底;缺乏有效的内部审计.     

基于移动Agent的分布式入侵检测系统

简要介绍了入侵检测系统的作用 ,分析了传统的集中式入侵检测技术存在的问题 ,提出了一个基于移动Agent的入侵检测系统的模型 ,并着重探讨了其移动 Agent自身的安全性     

单主系统中I2C总线的虚拟技术

主要介绍在单主系统中，利用单片机的通用I／O口来虚拟I^2C总线接口，通过相应程序的设计，实现在无I^2C总线接口的单片机系统中扩展具有I^2C总线接口外围设备的目的。     

基于WebService的远程教育平台的设计与实现

Web Services是建立可互操作的分布式应用程序的新平台 .本文提出了基于 Web Service的分布式远程教育平台和设计思路 ,并给出了 UDDI的实现方法     

基于KPCA和改进K-means的电力负荷曲线聚类方法

为了提高电力负荷曲线聚类精度,文中提出了一种基于核主成分分析(KPCA)和改进K-means算法的电力负荷曲线聚类方法。该方法首先在划分聚类算法K-means基础上融入密度聚类思想,提出了融合密度思想的K-means算法(DK-means算法),并在电力负荷曲线实验集上对比分析其聚类效果;接着在实验集上比较各种降维算法的降维聚类精度和降维速度;最后分析KPCA+DK-means组合算法的降维聚类能力。结果表明,戴维森堡丁指数(DBI)更适合作为电力负荷曲线聚类评价指标;以DBI为评价指标,与K-means、BIRCH、DBSCAN和EnsClust 4种聚类算法相比,DK-means的聚类精度更高;与LLE、MDS、ISOMAP 3种非线性降维算法相比,KPCA的降维速度更快;KPCA+DK-means组合算法有良好的降维聚类能力,较DK-means在聚类精度和聚类效率上均有提升。KPCA+DK-means组合算法可以实现电力负荷曲线的高效降维、精确聚类,对用电行为模式的准确提取起关键技术支持作用。