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动态数据距离与动态数据几何辨识-恢复 总被引：1，自引：0，他引：1
应用P-集合,提出动态数据偏离度概念与动态数据距离的概念。动态数据偏离度包括内-动态数据偏离度、外-动态数据偏离度与内-外动态数据偏离度;动态数据距离包括内-动态数据距离、外-动态数据距离与内-外动态数据距离。应用动态数据偏离度与动态数据距离,得到动态数据的辨识与恢复定理,给出信息系统动态稳定数据的几何辨识准则,并给出应用。动态数据距离使得信息系统动态数据辨识与恢复直观化,是研究信息系统数据变化的一个几何工具。 相似文献
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熊国敏 《贵州师范大学学报(自然科学版)》1996,14(4):83-85
学习“牛顿——莱布尼兹公式”应注意的问题熊国敏（贵州安顺师专数学系安顺５６１０００）为了阐述学习“牛顿——莱布尼兹公式”时应注意的几个问题，首先叙述如下的定理：定理１若函数ｆ（ｘ）在区间［ａ，ｂ］上连续，则积分上限函数Φ（ｘ）＝∫ｘａｆ（ｔ）ｄｔ，ｘ... 相似文献
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应用内P-集合的内-动态特性及其结构,提出了F-优化数据概念,讨论F-优化数据的生成与筛选,获得F-优化数据-筛选定理及F-优化数据的生成-筛选算法,并给出F-优化数据-筛选的应用.研究结果为动态信息系统的数据优化提供了一种新方法. 相似文献
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