基于SVR的上海市商品房价格预测

商品房价格受诸多因素影响,研究因素与商品房价格的关系是当前研究房价的一个热点。从1998—2013年的上海市商品房基本信息中,选取了对商品房价格产生影响的8个因素,利用LIBSVM工具建立了基于SVR的商品房价格预测模型,并对1998—2013年的商品房价格进行预测。实验表明,SVR模型比ARIMA模型具有更好的预测值,预测能力更强。     

成都市电力消费与经济增长的实证分析

运用单位根检验、协整分析、误差修正模型与Granger因果检验,研究分析了电力消费与经济增长之间的关系.结果显示,尽管成都市电力消费与经济增长之间的关系在短期内具有一定波动性,但从长期来看,两者之间存在稳定的均衡关系,并且前者是后者的Granger原因.本文研究为指导电力工业的发展和规划提供了科学依据.