一种基于组合RBF网络及混沌理论的弱目标检测算法

针对复杂背景中的弱目标检测问题，提出了一种基于组合RBF网络及混沌理论的检测算法。该算法具有结构简单的优点。文中对算法的可实现性及合理性进行了理论分析，建立了基于预测误差优化的非线性预测模型，并结合闽值化处理实现了对弱目标的检测。在理论分析的基础上，对所提出的算法进行了仿真，结果表明了检测算法的有效性。     

信息环境下高职院校图书馆采访工作中的问题及对策

阐述了信息环境下高职院校图书馆图书采访工作中存在的问题,并针对这些问题提出了具体对策。     

基于KCCA的特征融合方法及人耳人脸多模态识别

鉴于人耳和人脸特殊的生理位置关系,本文从非打扰识别的角度出发,提出一种基于人耳人脸的多模态生物特征识别技术。首先仅采集侧面人脸图像,然后将核方法引入到典型相关分析(CCA)中,提出基于核CCA的特征融合方法,抽取两组特征矢量的非线性典型相关特征构成有效鉴别特征矢量用于识别,并应用其提取人耳人脸的关联特征进行个体的分类识别。实验结果验证了基于KCCA特征融合方法的有效性;此外,与单一的人耳或侧面人脸特征体识别比较,基于人耳和人脸融合的多模态生物特征识别性能得到提高,这为非打扰生物特征识别提供了一条有效的途径。     

民族事务信息化标准框架研究

研究民族事务信息化标准是民族工作信息化建设的重要内容.本文提出了以主题应用、项目管理和关键技术为维度的民族工作信息标准化体系三维框架,并且从三个不同的视角分析了该三维框架的内涵.     

基于一阶绝对中心矩的边缘检测算法

在对M.Demi的基于一阶绝对中心矩边缘检测算法研究的基础上,提出一种新的图像边缘检测算法.该算法利用包含边缘的局部区域质心存在较大偏移这一特点,用偏移量的大小来判断局部区域是否包含边缘.算法克服了M.Demi算法对不包含边缘的区域处理不当的缺点,能够更准确地提取图像边缘.仿真结果表明,所提出的边缘检测算法是可行的和有效的.     

基于神经网络的告警关联

告警关联技术的研究是网络故障管理的中心问题.介绍网络告警关联的基本理论,分析几种用于告警关联的人工智能方法的局限性,提出一种基于神经网络的告警关联方案.该方案中网络权值调整采用反向传播的学习算法,并在Matlab仿真环境下以实际网络的连接中断故障为例,对该关联算法进行了仿真实验.结果表明,基于BP网络的关联算法能够在有限噪声范围内达到正确的告警关联.该方法在处理不确定性信息和抑制噪声方面较码书算法有所改善,具有一定的实用价值.     

图书馆知识管理系统模式的构建与运用

信息和知识的管理长期以来被当作图书馆的首要职责,因此,图书馆应该在知识管理中发挥带头作用。从知识管理的内涵着手,构建了图书馆知识管理系统的模式,并阐述了系统模式的运用,做到了理论联系实际,有较强的操作性。     

一种基于室内环境无线传感器网络的移动机器人定位法

本文提出了一种新的基于无线传感器网络的室内自主移动机器人定位的实际应用方法.通过在博物馆等较大环境中的安装无线电发射装置,移动机器人可以实时检测各个电波发射装置的方向.在这些装置的位置已知的条件下,机器人可以根据三角定位法完成自身的定位.实验和仿真结果验证了该方法的有效性.     

面向需求表达的个性化产品协作式工作流建模

文章为建立有效的个性化产品开发平台,通过分析产品需求特征,提出客户驱动的个性化产品需求敏捷表达形式。以工作流技术为基础,建立需求结点的元模型、结点状态的基本形式及状态间的转换,利用需求表达结点的关联类型,对需求表达协作式工作流模型加以研究;提出需求表达协作式工作流语义描述,构建协作式工作流管理逻辑结构,从而达到需求表达过程的有效性、可靠性和一致性目的;最后以一个实例来描述客户需求表达工作流模型,使需求建模满足个性化产品设计系统要求。     

Linux下可加载内核模块的网络测量方法研究

在linux操作系统下,提出并研究了基于Linux的可加载内核模块的网络测量方法,给出了该方法的整体框架,并且通过对网络业务流的测试,证明用此方法可以真实有效的测量网络业务流,提高网络流量测量效率.