基于三维随机几何的小基站蜂窝网络能效分析

在绿色蜂窝网络的研究中,从能量效率的角度考虑基站密度对于网络部署的影响和基于基站休眠机制的节能都具有重要意义.基于三维随机几何理论分析小基站蜂窝网络的能量效率,将小基站和移动台的分布构建为空间泊松点过程模型;推导平均可达数据率、网络能耗和网络能量效率关于网络负载的闭合表达式;分析网络能效与小基站密度的关系.仿真结果验证了理论分析的正确性,一旦网络参数给定,通过合理配置基站密度,完全可以使得网络能量效率达到最大值.     

改进的线性受限共轭梯度常模算法

提出了一种改进的线性受限共轭梯度常模算法,称之为M-LCCGCMA.其核心是采用最优自适应步长的方法对已有算法进行优化,并推导出步长的解析形式,确保了算法收敛于期望用户,提高了系统性能.通过对算法代价函数的理论分析,得出了算法收敛的条件.将算法在加性白高斯和多径衰落信道的环境中进行了仿真,结果表明,该算法的信干比性能和误码率性能均比现有的自适应步长常模算法要好.     

最优步长的线性约束共轭梯度常模盲多用户检测

克服多址干扰对CDMA系统的影响,该文研究了CDMA下行链路中的多用户检测问题,提出了一种新的盲检测算法,即最优自适应步长的线性约束共轭梯度常模算法(M-LCCGCMA). 该算法采用最优自适应步长的方法对算法进行优化,并推导出步长的解析形式.在加性高斯白噪声和多径衰落信道环境中的仿真结果表明,该算法的信干比性能和误码率性能均比现有的自适应步长常模算法要好.