瑞丰沙嘴水域不宜取水最长连续天数预测的谱分析方法

上海市有关部门根据日益增加的工业和生活用水量以及改善饮用水水质的要求，拟在长兴岛附近的青草沙地区建立避咸蓄淡水库，水库的容量取决于用水量及该水域连续不能取到合格水的天数。该文利用谱分析方法，借助于高桥站较完整的实测数据对长1站数据系列短缺进行了延拓，然后利用马尔可夫模型对瑞丰沙不宜取水最长连续天数进行了预测。     

长江口河水氯离子浓度指标值的建模与预报

长江口宽度大叉道多，影响潮流运动的因素错综复杂，且各种变化量的实测资料有限，面对如此一个复杂的非线性随时间变化且实测资料有限的系统，利用传统的方法分析研究系统的建模、预报有一定的强求和困难。作者尝试利用在八十年代后期得到飞速发展的人工神经网络现代技术分析研究长江口河水氯离子浓度指标值的动态变化规律。所采用的模型集是多层映射的BP神经网络，利用长江口水文观察站的水文观察资料，采用误差反向传播学习方法来调整BP网络参数连接权值和节点阀值。经过训练学习后的BP神经网络输出与量测输出是非常接近的。并考虑三峡水库建成后有不同的调水方案，用得到的BP神经网络模型分别来与博爱长江口河水日平均氯离子浓度值的变化情况，所得结果供上海有关部门自来水公司做决策参考。