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基于信息熵的粗约简及其Bayes解释的供应链需求集成分析 总被引：4，自引：0，他引：4
针对供应链管理中需求与供应的集成化方式的选择问题,从软计算的角度对现有供应链的集成信息进行数据挖掘和知识发现,并提供了相应的辅助决策解释：用信息论观点下基于条件信息熵的方法进行决策表属性约简,得到企业选择需求集成的方式与动机之间关系的知识,进而以此知识指导供应链企业针对不同动机选择恰当的需求集成方式,并给出所有决策建议的Bayes解释．最后以算例分析证明本文给出的定量分析与定性解释相结合的决策过程更完备． 相似文献
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基于知识发现的商品住宅有效需求趋势预测方法 总被引：2，自引：0，他引：2
给出了影响商品住宅需求趋势的指标体系,并提出基于属性聚类的知识发现算法.该算法以突变级数评价方法进行属性聚类,以基于支持度与可信度的等价矩阵方法进行规则获取,最终获得反映商品住宅的有效需求的变化趋势与其相应的影响因子之间关系的规则,以指导未来的商品住宅需求趋势的预测. 相似文献
3.
满江虹 《青岛大学学报(自然科学版)》2005,18(3):45-49
在知识共享前提下,提出了供应链需求预测的案例推理R5模型.此模型以粗集方法进行知识发现,建造和划分案例库,以案例推理管理和应用知识,将广义粗集的数据挖掘功能引入案例推理模式当中,用于指导供应链企业从过去的合作经验中有效学习其合作伙伴的“预测知识”,进而利用新的需求信息进行当前产品的需求预测模型选择.仿真算例表明,将变精度粗集和广义相似关系这两种粗集的泛化形式引入案例推理机制,可以提高推理效率和容错性;利用数据挖掘技术,从相关产品的环境信息及供应链成员的特征参数中发现需求预报的领域知识与深层知识,可以降低知识获取成本及模型选择的主观性. 相似文献
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通过建立体育运动成绩Ｘ的尖顶突变模型，对体育运动成绩的突变性进行了分析，指出了突变模型中的中叶不可达性和分叉点是运动成绩急剧变化的根源和阈值． 相似文献
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