一种基于小波变换的多分辨率立体匹配算法

将小波变换理论应用于立体视觉技术，提出了一种新的立体匹配算法。该算法以二进小波变换的多分辨率零交叉为匹配基元，匹配算法从零交叉局部属性的相似性和全局匹配的相容性两个方面解决模糊匹配问题。整个系统采用一种新的由粗到细引导的多分辨率匹配结构。实验结果表明，该算法结构简单，稳定可靠，具有较好的自适应性和处理复杂景物的能力。     

一种基于相位基元的立体匹配方法

基于人类的视觉机理和小波变换的特性，提出了一种基于小波变换相位基元的多通道立体匹配算法．该算法利用Ｈａｒｄｙ小波基函数将原始像对表示成一系列具有良好空－频域定位性的带通分量，以多通道带通分量的相位信息作为匹配基元．从而将视差估计转化为相位估计问题．研究结果表明，该算法结构简单，稳定可靠，能快速有效地产生密集的视差场．     

一种基于多视点图象的可变姿态人脸识别系统

本文报告了一种多姿态人脸图象识别原型系统，它不同于现在系统和方法，该系统可工作在合作对象下允许姿态变化（存在图象平面内旋转和深度方向上旋转，限于双眼可见）的人脸图象识别。由于对成象条件有放松，故可望应用于身份验证、保安和视频会议等领域。对姿态可变条件下的人脸特征检测、姿态估计、识别建模以及基于模板相关的匹配等技术进行了深入研究，分析了光照、姿态及分辨率变化等因素对识别的影响程度。实验结果表明，对于     

一种基于小波变换的多分辨率立体匹配算法

将小波变换理论应用于立体视觉技术，提出了一种新的立体匹配算法，该地以二进小波变换的多分辨率零交叉为匹配基元，匹配算法从零交叉局部属性的相似性和全局匹配的相容性两个方面解决模糊匹配问题。整个系统采用一种新的由粗到细引志的多分冷言冷语经匹配结构。实验结果表明，该算法结构简单，稳定可靠，具有较好的自适应性和处理复杂景物的能力。