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基于奇异事件特征聚类的时间序列符号化方法 总被引:2,自引:0,他引:2
提出一种基于小波的多尺度奇异事件特征提取方法,将时间序列分割为一系列具有独立趋势形态的事件子序列;对以变换参数表示的事件子序列的利用混合遗传聚类算法实现离散符号化,每一事件子序列以其所属类别标识,从而将连续数值域的时间序列转化为离散符号域的事件序列。方法用于对非平稳金融时间序列进行了符号化转换,实验结果表明该方法是有效的。 相似文献
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多智能体技术在基于双库协同机制的知识发现KDD*模型设计中的应用 总被引:5,自引:0,他引:5
KDD^*模型是基于双库协同机制的知识发现新模型,是结构化数据挖掘领域研究的一个新的分支。为了进一步提高KDD^*的智能性,设计了一个基于Multi-agent技术的智能数据挖掘系统,利用多智能体技术,实现了数据预处理,数据挖掘,知识的自动获取,基础数据库与知识库的同步进化与协调,知识的评价与表示等功能。 相似文献
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