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1.
市政道路工程施工方法与质量控制   总被引:6,自引:0,他引:6  
某市政道路工程施工过程中严格控制,质量验收优良.现介绍其主要施工方法与质量控制措施.  相似文献   
2.
突出加强商业银行内部监管对降低不良贷款,防范和化解金融风险有着十分重要的作用。为适应贷款风险管理需要,着重探讨银行贷款业务的内部监管与稽核研究。鉴于内部监管与稽核所需解决问题的性质和特点,尝试运用人工智能方法——基于知识系统(KBS)进行银行风险管理研究。主要描述了用于银行贷款内部监管与稽核的基于知识系统的设计与实施。按照应用于管理决策KBS的原型系统思想,首先在对涉及决策环境进行结构化分析基础上,相继产生结构化情景图和关联图及其它所需文档。最后采用JAVA语言编写程序进行系统的实施。该KBS原型系统将通过抽样来稽核、评价样本个体的贷款业务,得出对样本的稽核结论和建议。  相似文献   
3.
市政道路工程施工方法与质量控制   总被引:3,自引:0,他引:3  
某市政道路工程施工过程中严格控制,质量验收优良。现介绍其主要施工方法与质量控制措施。  相似文献   
4.
论述市政排水管道工程施工质量通病的防治   总被引:2,自引:0,他引:2  
温金祥 《广东科技》2006,(3):134-135
针对管道排水工程施工中常见的质量通病,简要地分析其原因,提出有效的防治措施.  相似文献   
5.
浅析市政道路工程施工的质量控制   总被引:1,自引:0,他引:1  
温金祥 《广东科技》2011,20(8):96-97
本文作者根据多年的实践经验,对市政道路工程路基填土、水泥碎石稳定层、水泥混凝土路面施工过程中存在的质量问题进行了分析,并重点提出了施工质量控制措施,供同行参考。  相似文献   
6.
基于ANN与ES混合系统的银行贷款风险预警研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
鉴于银行贷款风险预警信号通常包括有关财务状况信号与非财务状况因素信号,即既具有可量化也有非量化信号的特点,这里尝试运用人工智能技术,基于人工神经网络(ANN)和专家系统(亦称基于知识系统KBS)的混合系统进行贷款风险预警研究。对于有关财务状况预警信号采用前向三层BP神经网络建立财务预警模式。对于BP网络的输出,把它同非财务因素信号一起直接输入专家系统。最后将由专家系统作出风险预警的最终建议。文中在对财务预警BP神经网络进行实验设计基础上再整合到经过结构化的KBS原型系统。  相似文献   
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