局部放电联合检测中光-电信号与 放电量关联关系的修正

基于实验室搭建的局部放电光-电信号联合检测平台,进行了4种典型缺陷下局放模拟检测实验,获取了局放的光信号和电信号。分析了两类局部放电信号与SF6气体绝缘模拟腔体内部的视在放电量之间的关系,同时,根据现场试验中,真实存在的一些影响因素对结果进行了修正,分别从不同气压下超高频(ultra high frequency,UHF)检测信号与视在放电量之间的关系和不同尺寸绝缘缺陷下光测法信号与视在放电量之间的关系两方面进行了修正。获取了气压对UHF信号影响的修正公式,取模拟腔体内气压0.3 MPa时,对修正值与实际测量值进行比较,得到除自由金属微粒缺陷(相对误差为14. 4%)外,其他缺陷的相对误差均小于5%;获取了不同缺陷尺寸下对光测法信号影响的修正公式,选取各类缺陷的最小尺寸,对修正值与实测值进行比较发现,除自由金属微粒缺陷外,其他缺陷的相对误差均小于10%,验证了修正结果的可靠性。     

计算输电线路绕击跳闸率的新模型

为了能够更精确地计算输电线路的绕击跳闸率，将电磁暂态程序EMTP与蒙特卡罗法相结合，提出了一种新的计算输电线路绕击跳闸率的模型．该模型既能充分计及影响输电线路绕击跳闸的各种随机因素，又具有电磁暂态程序对过电压计算准确的优点，从而提高了计算绕击跳闸率的准确性．仿真计算结果表明，利用该模型所得到的绕击跳闸率与实际值的相对误差在10％以内．因此，该模型较规程法能更好地反映输电线路绕击跳闸的实际情况．     

基于GAC-CV混合模型的憎水性图像分割算法研究

几何主动轮廓（GAC）模型根据曲线的几何特性可以避免演化过程中重新参数化，但其分割模糊边界对象的效果不佳，而Chan-Vese（CV）模型通过最大化目标与背景的灰度差可以有效地区分图像的模糊边界。基于此，提出一种GAC-CV混合模型，即将图像的边缘信息与区域信息融合进入同一个"能量"泛函，并对不同的分割目标采取不同的分割策略，提高凹形边缘的捕获能力。对绝缘子7种等级的憎水性图像的分割结果表明，该混合模型具有优越的分割性能，对水珠亮点的检测率高达95%。