“满意”还是“锁定”:理解技术创新路径依赖下的消费者持续使用北大核心CSCDCSSCI

与当前以认知信念为核心来解释信息系统用户持续使用的观点不同,从网络消费者有限理性及网络经济效应的研究角度,指出:当技术创新造成路径依赖时,认知锁定会成为决定持续使用的关键。通过对443名有经验的在线技术平台使用者的调查结果分析,研究证实,当技术创新通过其技术优势及网络效应造成认知锁定后,认知锁定对消费者的持续使用意向以及近期使用行为都具有更强的正向影响。并且,它还对满意与持续使用意向间的正向关系具有负向调节作用,从而限制满意对持续使用的预测效力。研究表明,互联网企业在构建顾客满意的同时要更为关注技术创新的锁定效应,注重从3个构成来源(信息有用性、交易成本优势和网络外部性)层面创造认知锁定,激发技术创新型企业的发展活力。此外,管理者们还需要注意到认知锁定对消费者的一些潜在负面影响。     

Study of the Influence of Parent-brand Similarity,Association,and Complimentary Fit on Co-brand Attributes

In this paper,it investigates the factors affecting successive brand alliance in which two brands from different product categories are featured together to introduce a co-brand.Based on the brand alliance theories,the degree of association,similarity,and complimentary fit between parents brands are important factors in determining successive brand alliance.By using the 5P's,which are premium price,perceived quality,product features,performance,and perceived image,as the measuring scale in brand attributes ...     

试论社会主义核心价值观

社会主义核心价值观是社会主义核心价值体系的内核和最高抽象,体现社会主义的价值本质,决定社会主义核心价值体系的基本特征和基本方向,引领社会主义核心价值体系的建构。“富强、民主、文明、和谐”与“人的自由全面发展”共同构成社会主义的核心价值观。要以社会主义核心价值体系指导社会主义核心价值观的建构。     

服装行业电子商务平台建设构想

以电子商务提升服装行业核心竞争力为切入点，提出“动态整合联盟、电子商务平台构建设想，并从服装企业供应链角度阐述了该构想在网站建设方面的具体实施方案，最后总结了该构想塑造的服装行业电子商务所具有的竞争优势。     

我国淡水产品的供应链变化及其未来发展思考——以德清县青虾养殖为例

农产品供应链是一条连接供应商、生产者到顾客的产品物流链,也是农产品在供应链上增加价值的增值链。德清青虾的"水精灵"品牌曾经家喻户晓,德清青虾养殖地还受到过温家宝总理的视察,但目前状况堪忧。本文通过对浙江省德清青虾市场的实际调查,围绕德清青虾目前供应链的现状以及变化的趋势,探索浙江淡水产品的供应链的未来发展之路。     

构建商业银行客户满意度(CSI)的测评体系

顾客满意度评价是银行顾客服务评价的一种重要方法，它是从顾客感受的焦点反向研究顾客服务过程质量的方法。提出了顾客满意度(CSI)在商业银行测评体系与测量方法，并引入上海某银行的实施中得以修改完善，旨在将来应用于银行的经营过程，辨识影响顾客满意的敏感因素，通过职能部门持续改进提高顾客满意水平，同时通过CSI测评，进行银行的竞争分析，找出银行的优势和劣势。由于金融服务业有许多共通的特性，所以本研究也可以应用于其他如保险、证券行业的客户满意度调查。     

两条平面二次曲线交点的构形

给出了2条平面实文字系数二次曲线有4个实交点的条件，并给出了由4点构成的四边形为凹(凸)的判别条件。     

金融专业案例教学反馈体系研究

案例教学是金融专业教学工作中的重要一环,建立科学合理的信息反馈体系,并在这一体系的指导下,加强对案例教学过程的改革,提高金融学科案例教学水平。     

中国服装零售业态未来三、五年发展趋势分析

服装零售业的发展与居民消费息息相关,也是零售业的重要组成部分。了解服装零售业态的未来发展趋势就有着非常重要的意义。以零售业态的生命周期理论为基础,量化后运用比较分析的方法,对未来几年内国内服装零售业态的发展趋势进行了分析。     

Study on Applying Hybrid Machine Learning into Family Apparel Expenditure

Hybrid Machine Learning （HML） is a kind of advanced algorithm in the field of intelligent information process. It combines the induced learning based-on decision-making tree with the blocking neural network. And it provides a useful intelligent knowledge-based data mining technique. Its core algorithm is ID3 and Field Theory based ART （FTART）. The paper introduces the principals of hybrid machine learning firstly, and then applies it into analyzing family apparel expenditures and their influencing factors systematically. Finally, compared with those from the traditional statistic methods, the results from HML is more friendly and easily to be understood. Besides, the forecasting by HML is more correct than by the traditional ways.