蓝印花布纹样标准数据集的构建

针对在以数字化的方式传承和保护蓝印花布的技术中由于缺乏具有原始手工特征的蓝色印花图案数据集,极大地限制了深度学习技术在蓝印花布纹样识别领域的应用问题,构建了一个大规模蓝印花布纹样数据集。该数据集包含50 216张蓝印花布纹样,从动物、植物、中国神话传说及复合四大题材的角度将数据分为85个子类。该数据集的创建不仅涉及到蓝印花布的数字化建设,如蓝印花布纹样检索及相关纹样命名,还能使相关研究人员设计和验证机器学习算法。在所构建的数据集基础上,提供了4个典型深度学习网络的实验结果,以此作为其性能基准。     

量化的均匀与非均匀对提取颜色直方图的影响及比对研究

在特定颜色空间中数字图像的量化对提取其相应颜色直方图有明显的影响。本文比对分析了在HSV颜色空间中均匀量化与非均匀量化对数字图像颜色直方图提取的影响,并以国家非物质文化遗产——南通蓝印花布为例,综合分析了南通蓝印花布数字图像的特点,利用JAVA EE环境下的Open CV函数库实现两种量化方法下颜色直方图的提取,确定了HSV颜色空间非均匀量化在颜色直方图提取方面的优势。     

基于构件技术ASP平台的实现

提出利用EJB构件技术搭建ASP平台,分析了基于EJB构件技术ASP服务平台解决方案的可行性,并给出了一个实例。     

颜色相似度在南通蓝印花布图像检索中的应用研究

针对国家非物质文化遗产——南通蓝印花布在数字信息化方面的空白,分析了基于内容的蓝印花布数字图像检索系统技术可行性,得出通过颜色特征向量相似度的计算可以实现图像高效检索;在Java EE环境下利用OpenCV函数库对蓝印花布数字图像进行4种相似距离计算。通过分析,选定计算标准,为实现基于内容检索的南通蓝印花布数字图像检索系统打好基础。     

随机Petri网工作流模型的等价性能分析

建立系统Petrl网工作流模型，给出了顺序、并行、选择、循环四种基本结构的等价化简公式。将原模型转化为随机Petri网工作流模型，并应用这一性能等价方法，逐步化简，最终得到系统的平均执行时间和与性能分析相关的有效定量参数。