关联模式识别与预测在证券市场的应用

在吸收时间序列多重信息扩维原理和关联模式识别的思想的基础上,考虑到原关联度方法存在着诸多缺陷,故对其进行改造,提出了一种新的关联度方法:三角关联度方法.此方法的优点是将关联度的计算原则修改为先定性分析,后定量计算的原则,这样就克服了原关联度方法存在的种种缺陷,并将其应用于短期上证综合指数的预测,分析预测结果发现预测效果优良.     

修正T型关联度及其在证券市场中的应用

指出T型关联度定义上的不足之处，并对该关联度进行改造，将关联度的计算步骤改为先定性分析，后定量计算的原则，将初值化方法按性质分为绝对初值化和相对初值化两种，从而弥补了T型关联度中存在的不足，并对相关联度的规范性进行讨论，最后探讨其在证券市场中的应用。     

平移关联度及其应用

指出绝对关联度定义的不严格之处以及所给出的绝对关联度公式的不合理性 ,在此基础上 ,给出平移关联度的定义以及两个平移关联度计算公式 .最后给出在证券市场中的应用 .     

谈《数学建模》教学的几点思考

高等工程教育的目标是培养有独立工作能力的各类专业人才，但当前有很多大学毕业生不能很快胜任自己的工作，其中一个重要原因是应用能力和研究分析能力不足．而《数学建模》这门课程在一定程度上可弥补这些方面的缺陷。《数学建模》课程不仅可以帮助学生巩固已学的数学知识，而且还能引导学生学习更多的更有用的数学知识．使学生对数学的应用有更深刻的了解，