Using Data Mining Techniques to Support Value Management Workshops in Construction

Problem-solving processes in value management （VM） workshops in the construction industry are experience-based, and the quality of these workshops depends very much on the experience of the team members. The efficiency and effectiveness of VM workshops can be improved by better reusing the experi- ence of previous VM cases and field knowledge. This paper describes a new approach to facilitate VM workshops in the construction industry using data mining （DM） techniques. The feasibility of integrating DM techniques with VM workshops in the construction industry is demonstrated in case studies. Examples are presented to illustrate different methods of applying DM tools in VM workshops. The results show that DM techniques can help team members in VM workshops to understand their problems more clearly and to generate more ideas for current problems.     

基于层次分析(AHP)的深层软基处理方案优化选择研究:一个案例

高速公路深层软基处理方案的选择涉及诸多因素．由于缺乏有效的技术-经济评估方法，以往对的方案选择往往过于注重技术可行性。这是不全面的。本史基于层次分析技术（AHP），建立了一个新的评估模型，模型的参数则通过专家的群决策知识确定，通过将多因素量化集成，得出了综合指标，用于不同方案的评价和选择．梅河高速公路建设的实践表明，这种方法十分有效并且简捷。     

香港住宅产业发展的系统动力学研究

以系统思想为出发点 ,通过建立一个系统动力学模型 ,对香港住宅产业发展这样一个社会济系统问题作些探讨 .致力寻找出这个系统中各类因素的互相影响与互相制约的动态关系 ,并将主要的关系尽可能地作出定量的描述 .经成功构造模型后 ,利用计算机仿真模拟得出政策决策者关心的趋势性结论 .在某个指定的时间区间内 ,这些结论的指导除了会使住宅产业发展迂更明确的方向性外 ,同时也是对政策的一种重要的支持 .用系统动力学方法研究香港城市住宅产业发展 ,在该领域是一项新的尝试.