航空图像中线状目标的自动识别

本文构造了一个航空图像中线状目标的自动识别系统，其中包括低层目标的细化边缘提取，中层目标中心链的特征表达和高层的目标识别定位。整个过程充分利用人类关于线状目标的知识，提出了一系列针对线状目标特征的识别算法，解决了高噪声航拍图片中线状目标的边缘提取及边缘提取不连续所带来的识别难题，并用可靠的实验结果证明了系统的有效性和普适性。     

用自组织神经网络设计自适应调色板

本文提出了种新的、简单可行的方法设计自适应的调色板，用具有自组织特性的Ｋｏｈｏｎｅｎ神经网络，根据调色板的要求，设计了具有一维输出神经元的确定结构的网络，同时，为了使主观的显示效果更好，客观的映射误差减少，提出了修改的Ｗｉｎｎｅｒ－Ｔａｋｅ－Ａｌｌ算法，并对神经网络权值的初始化、输入样本的采样顺序提出了相应的方法。