基于XML的Web模型研究

基于HTML的“瘦客户机”Web模型是当前流行的应用程序开发模型,但这种模型存在数据结构复杂、数据的可读性差、数据的共享性差和数据重复利用率低等弱点.为了解决这些问题,笔者提出了一种基于XML的多层次的Web应用程序模型,充分利用了XML技术的数据与表现形式分离所带来的特点,从而为解决上述问题提供了一种途径.     

基于XML的Web模型研究

基于HTML的“瘦客户机”Web模型是当前流行的应用程序开发模型，但这种模型存在数据结构复杂、数据的可读性差、数据的共享性差和数据重复利用率低等弱点。为了解决这些问题，笔者提出了一种基于XML的多层次的Web应用程序模型，充分利用了XML技术的数据与表现形式分离所带来的特点，从而为解决上述问题提供了一种途径。     

基于矩阵的关联规则增量式更新算法

关联规则的挖掘是数据挖掘中的一个重要课题.实际应用中事务数据库不断更新,而发现频繁项集代价较高,因此需要提出用于数据库中关联规则的维护算法.本文提出了基于矩阵的MFUP(matrix fast updata)算法,该算法充分利用原有挖掘结果中候选频繁项集的支持数,能有效减少对数据库的重复扫描次数.实验表明,MFUP算法是高效的.     

分布式矢量地形图存储模型研究

根据矢量化地形图数据库文件分布的区域特点,借助分布式数据库的思想,对地形图的数据库文件进行分布式存储,充分利用了计算机网络空间.利用分布式网络计算机并行存储与管理矢量化地形图,解决了矢量化地形图海量图元管理与图形分割的难题,为提高矢量化地形图的管理速度的并行计算提供了技术支持.     

基于分布式数据仓库的土地利用现状数据库

国土资源局的土地利用现状图库具有数据量大、统一管理速度慢、统计分析难以实现的问题.土地利用现状图的统一管理策略问题一直是国土部门的难题.针对这个问题,笔者分析了土地利用现状图中的分布式数据仓库的数据库建设模型、局部数据仓库的建模和土地利用现状分布式数据仓库的技术体系结构,解决了土地利用数据库信息的有效组建问题,并利用现状分布式数据仓库系统的并行运算达到提高图形处理速度的目的.     

分布式矢量地形图存储模型研究

根据矢量化地形图数据库文件分布的区域特点，借助分布式数据库的思想，对地形图的数据库文件进行分布式存储，充分利用了计算机网络空间．利用分布式网络计算机并行存储与管理矢量化地形图。解决了矢量化地形图海量图元管理与图形分割的难题。为提高矢量化地形图的管理速度的并行计算提供了技术支持.