基于灰色GM（1，1）-BP神经网络组合预测模型的车辆装备维修器材消耗规律研究

本文运用广义加权平均方法将灰色GM（1，1）理论和BP神经网络两种模型进行组合，建立了车辆装备维修器材消耗规律的数学模型。利用现有的维修器材消耗统计数据，对所建模型进行实例分析，最后验证了其科学性和可行性。     

ABC分析法在车辆器材库存控制中的应用及其改进

文章简要介绍了ABC分析法及其在车辆器材库存控制中的应用，找出了其存在的不足，并运用模糊评判方法进行了改进，提高了合理性。     

基于COSMOSMotion和COSMOSWorks的动臂有限元分析

建立主要工作装置的三维实体模型和动臂的虚拟样机模型,以COSMOSMotion软件为平台进行运动学和动力学仿真,并将动臂在铲斗挖掘、斗杆挖掘、混合挖掘三种典型工况下的原始载荷情况从COSMOSMotion中直接输出到有限元分析软件COSMOSWorks中进行强度和结构分析,得各工况下动臂应力最大时的有限元分析结果,为物理样机的试制和和产品的优化设计提供了依据.COSMOSMotion和COSMOSWorks的联合仿真降低了仿真的难度,提高了分析的精度.所采用方法,对于同类产品的设计具有一定的参考价值.     

基于灰色GM(1,1)-BP神经网络组合预测模型的辆装备维修器材消耗规律研究

本文运用广义加权平均方法将灰色GM(1,1)理论和BP神经网络两种模型进行组合,建立了车辆装备维修器材消耗规律的数学模型.利用现有的维修器材消耗统计数据,对所建模型进行实例分析,最后验证了其科学性和可行性.