仙鹤池的四季

正校园的仙鹤池,无论在哪一个季节,都是学校里的一道最美的风景。春季的杜鹃花,红艳艳地缀在仙鹤池四周,池水倒映着杜鹃,显得更清澈了。池里有五只仙鹤,它们正在戏水——有的昂首挺胸,像在眺望着远方;有的把嘴伸进了水里,不知觅食到了什么;有的相互梳理羽毛,亲如姐妹;有的抬着一条腿,高展着翅膀,像要飞向蓝蓝的天空;有的拍着翅膀相互追逐……     

助磨剂对鄂西高磷鲕状赤铁矿磨矿的影响

鄂西高磷鲕状赤铁矿在微细粒磨矿时黏度非常高,严重影响磨矿效率,导致磨矿能耗大幅上升。用助磨剂六偏磷酸钠和三聚磷酸钠对鄂西高磷鲕状赤铁矿进行降黏度磨矿试验。结果表明,添加两种助磨剂均可降低矿浆的黏度,助磨剂添加量为0.2%时降黏和助磨效果最佳;助磨剂使球磨机的生产能力得到显著提高,其相对增量最高可达144%,磨矿时间为5min时助磨效果最佳。添加助磨剂后磨矿产品中粒度小于38μm的颗粒含量明显增加,两种助磨剂都能有效降低磨矿的能耗,最大能耗降幅为57.14%。     

基于DAEM算法的风力发电并网系统概率潮流计算

针对基于加权高斯混合分布(WGMD,weighted Gaussian mixture distribution)构建风电场概率模型的方法中,EM(expectation maximization)算法由于其固有缺陷导致整个模型拟合精度降低的问题,提出基于DAEM(deterministic annealing expectation maximization)算法的风电场概率建模方法,并结合马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC,Markov Chain Monte Carlo)模拟法进行风力发电并网系统概率潮流计算.DAEM算法通过引入退火机制,避免了在模型参数最大似然估计时,EM算法容易陷入局部最优的问题,使得风电场模型更加准确.在接有风电场的IEEE39节点系统中进行概率潮流计算,计算结果证明了所提算法的精确性和有效性.     

计及条件风险约束的风电消纳能力概率评估

针对传统风电消纳评估模型所存在的缺陷,提出了一种基于条件风险约束的风电消纳能力概率评估模型.通过考虑传统模型的评估误差,定义了风电接纳风险函数,引入条件风险价值(conditional value at risk,CVaR)作为量化风电接纳风险的指标,构建了基于条件风险约束的风电消纳评估模型,并采用马尔科夫链蒙特卡洛模拟法对评估模型进行求解,得到系统风电消纳能力的概率分布特性,同时计算出每个风电消纳水平下的风险值.在IEEE39节点系统中进行仿真分析,仿真结果表明本文所提方法具有可行性和有效性,为保证系统在安全运行的前提下有效地消纳风电提供了更准确的信息.