Weibull分布序加试验参数估计的有约束改进

基于林和费（１９８７）的方法，给出了Ｗｅｉｂｕｌｌ分布场合序进应力加速寿命试验参数估计的有约束改进，并用实例将所得到的估计与林和费（１９８７）的通常估计及汤和费（１９９６）的Ｂａｙｅｓ估计进行了比较．     

多目标N人非合作对策安全点的刻画与比较

刻画了多目标N人非合作对策的4种安全点：绝对安全点、Pareto安全点、安全加权点和加权安全点，说明了他们的存在性和包含关系，指出了他们的解法，比较了他们的优劣性，论证了加权安全点作为多目标人非合作对策解的合理性。     

退化数据分析的EM算法(英文)

提出了用EM算法对产品可靠性进行分析.在退化模型中,当随机效应服从指数族分布时,推导了参数估计的一般公式并且通过模拟评价了随机效应分布选取的敏感性.最后分析了两个实际例子.     

二参数指数分布有序约束位置参数的保序估计

假定有两个来自于不同的二参数指数分布的独立样本，它们的位置参数满足顺序约束．本文分三种情形对常规估计作出了改进，给出了有约束位置参数的估计，并在一组特殊的参数下证明了它们在均方损失函数下优于常规估计．     

PP图及其在可靠性中的应用

首先介绍了不完全样本的PP图，并比较了PP图和Kolmogorov-Smirnov检验的功效函数，得出PP图是更具解释性的拟合优度检验图．在PP图的应用中，对步加寿命试验中的分布与加速方程进行了检验。     

TFR与逆幂律模型下Weibull分布序加试验的Bayes分析

讨论了TFR模型下weibull分布序进应力加速寿命试验的寿命分布，并就逆幂律模型给出了分布参数及加速方程系数的Bayes估计，并通过一个实际例子进行了说明。     

沪深股市股价收益的分布与时序分析

将1990至2002年6月的上证综合指数和深证综合指数的走势分成6个阶段，对沪深两市综合指数的走势及其波动情况进行了综合分析，给出了它们的对数收益率的分布特征，并用时间序列模型对综合指数的收益进行拟合和检验，得到了一些富有启发性的结论。     

逐步Ⅱ型截尾下指数分布恒加试验的贝叶斯分析

对逐步Ⅱ型截尾下指数分布场合恒定应力加速寿命试验进行了贝叶斯统计分析,利用Gibbs抽样给出了该模型的两种Bayes估计.最后通过Monte Carlo方法对逆幂律模型进行了模拟,统计表明两种Bayes估计均是有效的.     

删失数据威布尔分布参数的贝叶斯统计分析

主要讨论了当寿命分布是威布尔分布时删失数据的贝叶斯统计分析方法．在考虑尺度参数先验取为逆伽玛分布而形状参数先验分别取为离散分布和均匀分布条件下给出了多种删失数据场合参数的贝叶斯估计;同时为使得计算更为简便,给出了计算贝叶斯估计的Gibbs抽样方法．模拟结果表明给出的方法是有效可行的．     

基于广义最小二乘法三参数对数正态分布的渐近参数估计

通过二步迭代和广义Gauss-Markov定量,给出了三参数对数正态分布参数的一种渐近估计,这种方法既适合于全样本场合又适合于一般缺失数据场合,模拟结果表明：这种渐近参数估计方法对于中等及大样本情形具有既简便又有效的优点。