重庆医科大学体育选项课发展现状的研究

本文采用调查问卷法、文献资料法、访谈法和数理统计法,指出我校体育选项课的现状和存在的一些问题,并提出相应的对策,为今后我校更好地开展体育选项课提供参考。     

英语句子的写作探析

一、引言语言学研究理论表明:句子是能够表达完整意思、构成话语或篇章的可以独立运用的基本语言单位.从这个意义上讲,英文写作的关键就在于句子的写作.因为一篇文章是由若干段落组成,而段落又是由句子编织起来的.没有正确的、合乎英语习惯的句子作保证.就组织不起一个象样的段落,更谈不上写一篇优美的文章.因此,如何写好句子,以达到准确无误地传递思想的目的,对文章的写作者来说至关重要.二、写好句子的基本要素1.简洁性(Conciseness)莎士比亚有句名言:“言以简洁为贵”(Brevity is theSoul of wit).所谓简洁,就是语言凝练概括,高度浓缩,简明扼要.用较少的语言表达尽可能丰富的内容,无冗长之弊,无拖沓之嫌,做到文约而事丰,言简而意赅,它充分体现了英语语言自身发展的要求.如果把本来可以很     

从文化视角看英汉习语的差异

文化差异无处不在 ,无所不包 ,渗透到社会生活的各个方面。而习语作为语言艺术的精华 ,沉淀了大量的文化因素 ,是语言信息功能和美学功能的有机结合。它犹如一面反光镜 ,无时不折射出博大精深源远流长的中西文化底蕴。弄清习语的文化内涵 ,有助于在言语交际中表达得体 ,提高英语交际能力     

对高等学校办高水平运动队所面临的困难的研究

本文就我国高等学校试办高水平运动队以来存在的问题和遇到的困难做了较为深入的研究,并得出了一些结论。     

我国全民健身活动发展特征研究——基于4次全国群众体育调查结果的分析

对我国4次群众体育调查活动特征进行研究.结果表明:我国参加体育锻炼的总人数逐渐增多;经常参加体育锻炼的男性多于女性,但女性占有比例逐步上升;高中生与研究生经常参加全民健身活动的总人数比例较大,大学生比例下滑;已婚者和有职业的占有比例高于未婚者和无业者;参与体育健身的强度主要以中等强度为主,运动时间为30~60min和运动频度以每周1~2次居多;健身走跑步成为人们最喜爱的健身方式,广场舞参与人群日益增多;选择在公共体育场馆与他人一起进行锻炼的人数逐渐增加;体育消费支出显著提升,主要以实物型消费为主;无时间、缺场地设施和专业指导成为影响参加体育健身的主要因素.建议总结前期实践经验,强化依法治体,拓宽体育资金筹集渠道,培育与壮大社会体育组织,加快全民健身的社会联动发展,完善全民健身公共服务体系,深化落实新一轮全民健身计划.     

湿相CO2环境管道内沉积物及对腐蚀影响的定量化研究

 为研究湿相含CO₂腐蚀环境下管道底部沉积物对腐蚀的影响,在管道内底部湿相盐水成分分析的基础上,分析沉积物结垢趋势,研究管道内沉积物形成及类型。应用电化学噪声技术和金相分析法对湿相CO₂环境下20^#低碳钢无、有沉积物覆盖下的电位噪声、电流噪声及噪声电阻等腐蚀相关参数进行测试,对腐蚀形貌进行观察。结果表明,湿相CO₂环境下有沉积物相比无沉积物覆盖的20^#碳钢电流、电位噪声随时间变化曲线波动性大,噪声电阻的倒数降低87.5%~95%。通过室内及现场实验测试20^#低碳钢监测挂片定期清除沉积物、缓蚀剂防护条件下腐蚀失重及点腐蚀参数,得出定期清除沉积物及缓蚀剂防护能分别降低20^#碳钢均匀腐蚀80%、43%,点腐蚀速率57%、92%。     

运用交际法加强大学英语篇教学

交际法在培养学生语言交际能力方面已日渐显示其独特的优势，并引起外语教学界的高度重视，本文结合交际法的内涵，特点及语篇教学的目标，实质，探讨了如何调动学生的积极思维，发挥学生的主观能动性，实现教学过程交际化，结论表明，二者的结合在培养学生更高层次的语言技能和交际能力方面不失为一种行之有效的途径。     

基于多Agent协同构建分布式并行遗传算法

针对并行遗传算法中计算资源的分配问题 ,提出了分布式并行遗传算法结构。它由若干计算节点组成 ,每个节点包含若干运行子遗传算法的计算单元。节点的计算能力依照一定的并行模式映射到单元 ;各子算法则根据一定的拓扑结构进行个体交换。从多 Agent系统的观点看 ,计算单元是独立的 Agent,其并行运行涉及计算资源的分配 ,体现了算法对它们的协调 ;个体的迁移体现了它们之间的协作。并且分析了由两个单元构成的算法在不同并行模式和不同个体迁移因子下的性能。     

运用交际法加强大学英语语篇教学

交际法在培养学生语言交际能力方面已日渐显示其独特的优势 ,并引起外语教学界的高度重视。本文结合交际法的内涵、特点及语篇教学的目标、实质 ,探讨了如何调动学生的积极思维 ,发挥学生的主观能动性 ,实现教学过程交际化。结论表明 ,二者的结合在培养学生更高层次的语言技能和交际能力方面不失为一种行之有效的途径。     

Coordinating Exploration and Exploitation To Construct Genetic Algorithms

IntroductionGenetic algorithms(GA) are versatile evolutionarycomputational techniques that are largely based onthe principle of survival of the fittest[1] .Throughsimple encoding schemes of the representation ofindividuals in a population of potential solutions,complex phenomena are described by theircollective evolution.Without making assumptionson continuity,existence of derivatives,uni-modality or other matters,the Darwinian selectionmechanism drives the population in a parallelmanner in t…