两种监督机器学习算法在Fermi BCU分类评估中的应用

在最新的费米第四期伽马射线源目录(4FGL)中,一共有3 131个耀变体,包括1 116个蝎虎天体(BL Lacs),686个平谱射电类星体(FSRQs)和1 329个未知类型的耀变体(BCUs).为了评估BCU可能的分类,通过双样本K-S检验选择合适参数,利用高斯混合有限模型(Mclust)和逻辑回归(LR)监督机器学习算法,对1 329个BCUs的分类进行评估.评估可靠性检验结果表明,Mclust和LR两种算法的准确率分别为85.95%和89.46%.综合两种算法结果,给出了731个BL Lacs和432个FSRQs候选体.     

经典力学的广义协变形式

通过在一个没有引力场的局部惯性系中给出洛伦兹张量方程,再从局部惯性系转化到一般坐标系,从而得到经典力学含gμv和Γ0μv的普遍协变方程.     

MCG-6-30-15的铁Ka线的研究

活动星系核的X射线性质是近几十年X射线天文学研究的一大热点。铁Ka线位于X波段的6-7keY能区,是来自活动星系核中的冷物质的荧光辐射。随着XMM-Newton和Chandra等高性能X射线望远镜投入使用,铁Ka线的研究也更加深入。通常,宽的铁Ka线被认为是研究AGN中心黑洞最好的探针,一个最著名的例子就是MCG-6-30-15。ASCA和XMM-Newton卫星已经对MCG-6-30-15进行了多次观测和研究,发现有明显的宽的铁Ka线存在。研究铁Kn线的轮廓能给出黑洞自旋的一些信息,这些信息对了解黑洞的吸积、演化有重要意义。文章选取XMM-Newton卫星已对MC@6-30-15的一次观测来研究MC@6-30-15铁Ka线性质。     

γ噪Blazar天体特性的研究

分析了包含66个具有噪Blazar天体(其中19个BLLac天体和47个平谱射电类星体)的完备样品,研究了该样品各观测量之间的相互关系以及各观测量和红移之间的关系,并讨论了噪Blazar天体的一些性质.     

带电球带电介质球和带电导体球电场能量比较

依据电场能量密度的定义计算了带电球、带电介质球和带电导体球的电场能量,结果发现三者均不相同.通过分析产生这一差异的原因,揭示出电场能量与电场分布的依赖关系.