随机中立型微分方程稳定性

设ω(t)=(ω1(t),…ω_m(t))~T是完备概率空间(Ω,(?),p)上的Brownian运动,τ>0为时滞,A,B,C为n×n实阵.σ:R_ ×R~n×R~n→R~(n×n)是局部Lipschitz连续的.定理1 若存在对称半正定的n×n矩阵D,使得     

微波促进合成1-((1H-苯并[d]咪唑-2-氨基)甲基)-2-萘酚

在微波促进下,各种醛、β-萘酚、2-氨基苯并咪唑在无任何催化剂和溶剂的情况下,三组分一锅法合成了1-((1 H-苯并[d]咪唑-2-氨基)甲基)-2-萘酚系列化合物.该方法具有反应时间短、操作简单、产率较高等特点.化合物的结构经过IR,1HNMR,13CNMR等得到证实.     

指派问题与最短路径问题的相互关系

尽管指派问题与最短路径问题是运筹学中的经典问题,也为大家所共知;但是,我们却很少知道这两个问题间的相互关系。本文揭示了两问题间的内在联系,进而使我们有可能利用指派问题的匈亚利法来解决最短路径问题。反之,亦可使用最短路径的解决问题方法来处理相应的指派问题。     

随机反应扩散系统稳定性的理论与应用

Lyapunov直接法目前仍然是研究常微分系统与随机常微分系统的稳定性的最有效的方法，由于没有对应的Ito公式，该方法至今尚未推广到随机偏微分方程．文中试图将Lyapunov直接法推广到Ito型随机反应扩散系统，建立相应的Lyapunov依概率稳定性的基本理论．包括Ito型随机反应扩散系统依概率稳定性与依概率渐近稳定性，与Ito型随机反应扩散系统的均方指数稳定性等定理．作为定理的应用，最后讨论了Hopfield神经网络的稳定性，并指出以往文献中的主要结论均可作为文中相应结论的推论．     

随机时滞Hopfield神经网络的均方指数稳定性

利用Ｌｙａｐｕｎｏｖ泛函和Ｉｔｏ公式，研究了具有时滞的随机Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型神经网络的均方指数稳定性．证明了三条定理和三个推论．当随机扰动为零时，便得到确定性的时滞神经网络指数稳定的结果．     

半鞅积分方程解的存在唯一性

本文在严加安［１］的基础上，讨论半鞅积分方程 Ｘ＝Φ（Ｘ）＋Ｆ（Ｘ）．Ｍ解的存在唯一性．我们所获得的存在唯一性定理，与［１］中定理１３．１３相比较，不要求Ｆ、Φ满足Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ连续条件，而仅要求它们满足局部Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ连续条件，但我们附加了所谓的增长条件．我们还给出解过程估计式．此外，还给出Ｄｏｌｅａｎｓ－Ｄａｄｅ方程解的另一存在唯一性定理。     

随机时滞Hopfield神经网络的均方指数稳定性

利用Ｌｙａｐｕｎｏｖ泛函数和Ｉｔｏ公式，研究了具有时滞的随机Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型神经网络的均方指数稳定性，证明了三条定理和三个推论，当随机扰动这零时，便得到确定性的时滞神经网络指数稳定的结果。     

随机方程解的全局稳定性

自Bertran于1959年将随机Lyapunov函数用到随机方程之后,随机稳定性的工作就受到许多数学家的重视。Bucy于1965年较严格地建立了随机Lyapunov函数的概念,Kusher与Hasminskii先后于1962年与1966年将著名的Lyapunov稳定性定理[3]推广到It(?)型方程。在本文中,我们利用停时、强马氏性及随机Lyapunov函数等工具,研究It(?)     

具有时滞的随机微分方程

本文建立具有时滞的It型随机微分方程解的存在唯一性定理。进而利用随机Lyapunov函数研究此类方程零解的稳定性与全局稳定性,给出若干充分性条件。     

随机积分方程的刘维尔公式

本文定义了线性半鞅积分方程的解方阵和随机朗斯基行列式．给出随机朗斯基行列式的刘维尔公式及线性半鞅积分方程解的显式表示．还给出一类常系数线性半鞅积分方程的具体解法．