一类两神经元时滞神经网络稳定性和Hopf分支

研究了一类具有两个神经元两个时滞的时滞神经网络模型.以两个时滞的各种组合为参数,研究了模型的局部稳定性和Hopf分支,得到模型的局部稳定性和产生局部Hopf分支的充分条件.最后,给出仿真实例,验证了理论分析结果的正确性.     

基于卷积神经网络的在线评论情感分析模型

针对标准卷积神经网络在文本情感分析过程中忽略了句子的整体结构信息的缺陷,本次研究在卷积神经网络的输入端加入注意力机制,提出了基于双通道输入的分段池化卷积神经网络模型(AF_CNN模型),该模型既能够有效提取文本局部最优特征,又能够捕捉到上下文词语之间的相关性。针对体育新闻评论情感分析的实验结果表明,与标准的卷积神经网络模型相比,本次研究提出的AF_CNN模型在分类准确率、召回率和F_1值等评价指标上,分别提升了3.40%,0.47%,1.96%。     

多线索多层次的视频语义事件检测模型

视频语义事件检测分析技术是近年来研究的热点问题。本文综合考虑视频语义事件多线索的特点以及事件之间的层次关系,在前人研究成果的基础上,基于动态贝叶斯网络提出了多线索多层次视频语义事件检测模型,该模型具有较高的查全率和查准率,较强的鲁棒性,是一种很有前景的视频语义分析模型。     

流媒体直播系统关键技术研究

随着宽带技术的发展,FTP、HTTP、SNTP等传统数据业务已经很难满足人们的需求,视频点播、远程教育、视频会议、网络电视等流媒体业务已经成为斫一轮运营竞争的焦点.在深入研究了流媒体基础理论的基础上,着重探讨了流媒体直播系统几个关键技术问题,包括反馈阻塞控制策略、缓冲技术、音频和视频同步等问题,并给出了相应的解决方案.     

一类具有阶段结构的时滞捕食系统的周期解

研究一类捕食者具有阶段结构和Crowley-Martin功能性反应的时滞捕食系统.通过分析特征方程根的分布,得到系统正平衡点的局部稳定性和局部Hopf分叉的存在性的充分条件.进一步,利用中心流形定理和规范型理论,给出确定Hopf分叉方向和分叉周期解稳定性的计算公式.最后,利用仿真实例证明了理论分析结果的正确性.     

一类具有阶段结构的时滞捕食系统稳定性分析

研究一类捕食者具有阶段结构和Crowley-Martin功能性反应的时滞捕食系统。通过分析特征方程根的分布,得到系统正平衡点的局部稳定性和局部Hopf分支的存在性的充分条件。最后,利用仿真实例证明了理论分析结果的正确性。