考虑订单紧急度的供料路径优化

精益生产模式下,供料路径受到多方面因素影响.以订单紧急度为考虑因素,探讨供料路程长短与订单紧急度双重作用下的供料路径规划方法.运用可拓评价法和改进层次分析法得到订单紧急度,将各物料需求点位置转化为相对坐标,进而计算出虚拟坐标,并采用基于混合粒子群算法的TSP搜索算法,求解供料路径.最后,通过实证检验了该算法的可行性,为推广精益生产提供方法借鉴.     

动态联盟中盟员选择的评价体系及优化决策研究

动态联盟是 2 1世纪信息社会生产的主流组织形式 ,选择和确定联盟伙伴是建立动态联盟伙伴是建立动态联盟的关键环节之一 .盟员的正确选择对提高联盟企业的总体竞争力有着极其重要的作用 .在构建动态联盟盟员的实施评价体系基础上 ,提出一个修正的AHP算法 ,并利有该算法对盟员的优化决策进行了定量研究 .     

教师教学质量评价体系的构建与方法研究

教师教学质量评价是一项主观性很强的工作,运用模糊综合评判理论建立了对教师教学质量进行评价的数学模型,最后通过一个实例给出该模型的具体运用。     

实验设计(DOE)在生产线优化中的应用研究——以M工站为例

以生产现场的质量检测误差率为研究对象,在掌握作业流程及数据收集整理的基础上,利用DOE中控制因素试验设计的方法探索降低质量检测误差率的有效途径.以M工站作业为例,通过作业流程分析,运用数理统计及因果分析法,选取生产线误测率的影响因子,采用DOE控制因素试验设计方法,实现用较少的实验次数和较低的实验成本发现导致误测产生最主要因素,对其进行改善后,误测率由12.2%降至4.2%,工站工时由17.67s缩至16.24s,提升了作业质量和效率.     

基于产品批量生产的标准工时测量

降低制造型企业的生产成本,推进精益生产的应用,都对标准工时的测定速度和准确度提出了更高要求.通过分析传统的标准工时测定方法及理论,构建了基于产品批量生产的标准工时测定模型,以满足多品种、小批量生产模式的市场需求,同时为IE人员进行现场改善提供理论借鉴.     

基于价值流分析的Kitting仓作业流程优化

以Kitting仓供料模式的作业改善项目为案例,以提高整体作业效率为导向,通过绘制价值流当前状态图,分析出Kitting仓存在无价值作业时间过长的问题.运用头脑风暴法和鱼骨图法探寻出导致该问题的主要原因是:仓存在重复作业、紧缺物料供应不济、点料和备料时间过长、仓库布局不合理.结合工业工程理论中的ECRS方法、SLP方法等实施仓库合并、仓库布局优化、供料流程优化和点料预知系统导入4项措施.在价值流未来状态图中明确改善绩效,实现了点料区和备料区无价值作业时间由5.9h降低至0.7h,消除了Kitting仓作业中存在的浪费,展示了精益生产理论在制造领域所发挥的重要作用.     

基于改进层次分析法和云模型的物料供应优化

考虑精益生产过程中的供料问题,构建了及时准确供料的层次指标体系。针对实例,运用头脑风暴法获取备选方案,选取改进的层次分析法计算出指标权重。在此基础上,结合云模型对备选方案进行评价与选择。通过实施改善方案,有效提升了人均饱和度,消除无价值作业时间,降低了生产线断线的概率。同时,也验证了该方法在解决此类问题上的可行性。