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针对分布式并行环境下海量空间数据的快速显示和浏览问题,提出一种基于分层、分专题的海量空间数据金字塔模型及基于数据库存储方案的瓦片数据快速分发方法.对比分析了瓦片数据在文件式管理和数据库管理两种模式下的存储机制和响应流程,并以时间跨度59年的沙尘暴观测数据为例,验证了该方法不仅能有效地组织管理海量空间数据,实现高效数据互操作,而且在多用户并发访问时,能快速响应客户端请求. 相似文献
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根据空间数据的特点及其关系, 提出一个负载均衡的空间矢量数据布局目标, 并结合特定环境, 采用基于图着色理论的空间数据布局算法及多副本的数据安全机制, 提高了空间数据部署在并行环境下, 数据节点上任务的执行效率和数据安全性. 实验结果表明, 该布局方法能实现数据的均衡布局, 兼顾了并行计算的效率和安全性, 适应并行计算下更多的查询应用. 相似文献
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在面向计算部署到数据节点端执行的分布式并行环境下,提出一种基于图着色理论的适用于矢量空间数据的部署方法,将空间数据粒度的部署问题转化为图顶点着色的过程,提高了任意空间区域的信息查询效率.给出基于图着色理论的数据部署方法,并通过节点的任务量进一步改进算法,使得该算法可实现海量空间数据粒度的离散化部署,提高了空间数据检索和查询的并行化程度,充分利用了并行计算资源. 相似文献
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