排序方式： 共有1条查询结果，搜索用时 0 毫秒
1
1.
伴随着纺织品CAD技术的发展,印花图案数量快速增长.快速准确地在企业图库中查找到相似印花图案,对于帮助纺织企业极大程度降低成本,提升生产效率,具有重要意义.本文针对印花图案检索问题,以ResNet为主干网络构建了一个基于特征融合的印花图案检索模型PGLN(Pattern Global and Local feature Network).在该模型中,将全局特征和局部特征进行融合,全局特征使用深度网络的池化特征图,高效地整合输入图像的显著特征;局部特征分支借由注意力机制,使用交互特征层来检测图像的显著性区域.为了验证PGLN模型的有效性,本文在自主构建的印花图案数据集(Pattern)上对PGLN模型的检索效果进行了测试.实验表明,与局部特征提取算法、全局特征提取算法以及融合特征算法相比,PGLN模型在Pattern数据集检索任务上均取得了最优的表现. 相似文献
1