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为提高开关电流电路故障诊断的精度,提出了一种基于小波包优选和优化BP神经网路的开关电流电路特征抽取与识别方法.首先对开关电流电路原始响应信号进行多层次的小波包分解,接着计算N层分解后的归一化能量值,以特征偏离度作为评价选择最优小波包基,构建最优故障特征向量,最后将提取的最优故障特征通过遗传算法优化的BP神经网络进行分类.该方法以实例电路进行验证,结果表明所有的软故障均得到了有效的分类,说明了该方法在开关电流电路故障诊断中的优越性. 相似文献
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本文应用广义谱域指数矩阵方法，研究了分层纤维──手征复合材料对入射平面电磁波的反射和透射特性。数值结果表明，由于非互易和手征参数的引入，在一定程度上可以改善层状各向异性纤维复合材料对平面电磁波的屏蔽性能。 相似文献
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针对强色散的等离子体，从电磁场作用下等离子体的微观机制出发，推导出了一套时域有限差分（ＦＤ－ＴＤ）计算公式．克服了卷积递归法不适用于入射脉冲中含有直流分量和较大信号入射的情况，其正确性由计算一维情况下，介质板中沿纵向传播的波的反射，透射系数的幅频特性得到验证． 相似文献
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