刍议高职院校校内财经实训中心的建设

随着我国对财经类人才的需求越来越大,大力培养高质量的应用性财经人才是高职财经类专业的首要责任.但由于财经类专业涉及面大,各专业间相互交叉,建设难度大,使得高职院校财经类专业校内实训中心的建设相对滞后,笔者结合所在学院财经实训中心的建设情况,针对这一问题进行探索.     

基于用户行为的自动任务识别技术研究

自动任务识别是多任务工作环境下自动任务管理技术的关键,其中对窗口切换历史信息采用Bron-Kerbosky算法来聚类同一任务的窗口,已经被国外研究者采用.然而,该方法仅适用于短时间、较少任务的识别,而对长时间下多个工作任务识别缺乏有效性.本文创新性地提出将窗口切换历史聚类结果与基于焦点时间的窗口重要性相结合形成任务向量,再运用模糊KCenter聚类算法求解任务窗口集合来实现长时间工作环境下多任务识别的方法.实验结果表明,该方法能有效识别长时间工作环境下的多个任务且具有较高的准确率.