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1.
研究发现采用传统回弹法测强曲线的自变量与因变量的选取存在问题,造成误差较大,且有时不符合工程要求,为此提出了一种测强曲线的逆向回归模型,将原模型中自变量与因变量对换,使试验数据处理更符合回归分析理论,并对220组试验数据分析得出其平均相对误差和相对标准差比传统回归模型明显偏小,从而使回弹法检测混凝土强度的结果更加准确、可靠.  相似文献   
2.
提出一种建立现场回弹法测强曲线的方法,此方法将制定通用(或专用)曲线的大量实验室数据所提供的共性信息和现场钻芯及同条件试块所得到的个性信息有效地融合,利用极大似然原理得到现场回弹测强曲线.通过利用原有的数据信息,有效扩展了现场试验数据的样本量;通过将共性信息和个性信息的融合,使现场测强曲线不仅体现出混凝土强度和回弹值之间的一般关系,同时还能适应于特定工程的实际情况.工程实践表明,利用本文方法建立的现场回弹测强曲线推定混凝土强度值的精度较高.此方法不仅适用回弹法检测混凝土结构强度,还能在其它领域中应用.  相似文献   
3.
介绍了一种求解可靠度指标方程组的新方法,此方法与传统求解复杂超越方程组的方法相比具有不易发散、收敛速度快和计算结果精度高的特点.介绍了一个计算实例能求出不同荷载效应ρ所对应的可靠度指标β.  相似文献   
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