基于循环冗余校验码的差错控制分析与实现

在高速数字通信网络中,由于噪声干扰、瞬时中断等原因,导致信号在传输过程中不可避免地会产生误差.为了确保数据在传输过程中的可靠性,可在数据传输过程中引入差错控制策略来检查和纠正差错.循环冗余校验码是目前被广泛采用的错误校验编码,分析了基于循环冗余检验码的反馈重发式差错控制策略,给出了采用硬件和软件分别实现循环冗余校验的可靠途径.     

基于网格划分策略的自适应ACO算法优化LQR控制器权值

线性二次最优控制(Linear Quadratic Regulator,LQR)是现代控制理论中应用广泛的状态空间设计法,如何选取适当的加权矩阵Q和R的问题一直没有得到很好解决。提出一种基于网格划分策略的自适应蚁群算法来设计LQR控制器,利用蚁群算法获取加权矩阵Q、R及反馈控制率K,并将控制器用于LQR问题的标准试验平台倒立摆系统。仿真结果表明基于网格划分策略的自适应蚁群算法优化设计的LQR控制器超调小,响应速度快,可以有效的对被控系统实施控制。     

基于复合神经网络的柴油机故障诊断专家系统

针对ART神经网络和BP神经网络在故障诊断领域应用的优点及不足,结合专家系统擅长推理的优点,将ART2和并行BP神经网络组合优化策略运用在专家系统中,用Visual C＋＋6．0语言作为软件开发环境,构造一个基于复合神经网络的专家系统。最后给出一个应用实例,验证了系统模型的合理性。