数据流分类研究综述

数据流挖掘技术近年来正成为数据挖掘领域的研究热点,并有着广泛的应用前景。数据流具有数据持续到达、到达速度快、数据规模巨大等特点,因此需要新颖的算法来解决这些问题。而数据流分类技术更是当前的研究热点。本文综述了当前国际上关于数据流挖掘分类算法的研究现状,并进行分析,最后对数据流挖掘分类技术当前所面临的问题和发展趋势进行了总结和展望。     

软件人才培养模式研究与探索

针对高校软件专业人才培养现状,本文结合河南大学软件学院人才培养模式的实践经验,从教学模式、校企合作、师资结构和＂三全育人＂四个方面进行了积极地探索和实践,提出具有软件学院特色的创新人才培养模式,以期对行业高校通用专业人才培养模式改革有借鉴作用。