基于生态理念的居民建筑改造设计研究

随着我国城镇化建设步伐的不断推进,居民对建筑改造设计的需求更倾向于精神方面的追求,绿色生态已经成为当前居民建筑改造转型的重要理念。在分析居民建筑绿色生态设计理念的基础上,从设计原则、遵循要素以及实际案例三方面对生态理念在居民建筑改造中的应用进行了研究,最后,提出了基于绿色生态理念的居民建筑改造措施,以实现改造建筑的节能环保性和长久性,推动我国整体生态建筑的内涵发展。     

谈标准文献检索中的几个问题

本文从标准文献的收藏、管理及检索方面介绍了优化标准文献服务的方法。     

基于自适应捕获算法的数字多波束抗干扰系统的应用

 针对宽带多星多波束应用现状和场景,提出了数字多波束抗干扰捕获算法和高稳健性接收机整机设计实现方法。该方法基于卫星接收机,以惯导提供的航向、俯仰角和横滚角为条件,确定单约束的导向矢量,推导出空时自适应处理结构的数字多波束改进型捕获算法。仿真实验表明,改进后的算法实现了多波束数据的合理应用,能够稳定载波相位,增强空间增益,提高空域分辨率。     

一种基于ELNSS模型的非线性系统预测控制算法

提出了一种基于扩展线性化神经状态空间(ELNSS)模型的非线性系统一步超前预测控制算法,并证明了该方法的稳定性和收敛性.使用该方法分别对SISO非线性系统和MIMO非线性系统进行了仿真验证,仿真结果表明本文方法具有良好的鲁棒性和准确性.     

湘西自治州农村育龄妇女生殖健康的影响因素

为了探讨农村育龄妇女生殖健康的主要影响因素,整群随机抽取湘西土家族苗族自治州20~49周岁的农村育龄妇女,调查其生殖健康状况.通过直接作用的PLS路径模型发现,年龄、受教育程度、个体知识、个体态度、个体行为、家庭因素和社区因素是影响生殖健康的重要因素;通过间接作用的PLS路径模型,得到了以个体知识、个体态度和个体行为为内生潜变量的3条影响路径.建议加强生殖健康知识宣传力度,提升社区生殖健康服务机构的质量和效率,从而改善农村育龄妇女的生殖健康现状.     

车床主轴箱体采用不同定位基准的孔径加工精度的仿真

针对某型车床主轴箱体孔径加工的特点和采用不同的定位基准对孔与孔之间的位置精度的直接影响,选择3种不同的定位方式来进行对比,即以较大的孔为定位基准、以较小的孔为定位基准和孔之间互为基准进行仿真,选择最佳的定位基准来提高某型主轴箱体主要孔径的加工精度。研究结果表明,采用小孔为定位基准来保证孔与孔之间的位置精度优于较大的孔为定位基准。     

基于苝的非掺杂荧光白色有机电致发光器件

采用两种经典传统荧光材料作为发光层,制备了非掺杂白色有机电致发光器件(WOLEDs).在器件中两层苝(perylene)以薄层的方式分别置于双极性主体材料CBP(4,4’-di (N-carbazole)biphyenyl)两侧作为蓝光发射体,一层超薄的红荧烯(rubrene)插入CBP中作为橙光发射体.通过改变rubrene在CBP中的插入位置获得了高效率白色荧光器件,最高电流效率为6.6 cd/A(外量子效率为2.6%),最高亮度为18 480 cd/m²,且其中一种器件在200 mA/cm²的高电流密度下,CIE(commission internationale de l’eclairage)色坐标可达理想白光平衡点(0.33,0.33).     

利用透明颤菌血红蛋白基因在谷氨酸棒杆菌中的表达提高谷氨酸和谷氨酰胺的产量

为了降低谷氨酰胺(glutamine,Gln)生产过程中所需要的高溶氧水平对设备的要求,在谷氨酸棒杆菌C.glutamicum ATCC 14067中表达增强摄氧的透明颤菌血红蛋白基因(Vitreoscilla hemoglobin gene,vgb),以此提高细胞的摄氧能力及能量的供给水平.对得到的重组菌和野生菌进行了发酵实验.在溶氧只有5%的条件下,重组菌比野生菌细胞干重提高了1.2倍,单位细胞谷氨酸的生产能力提高了6.5倍,单位细胞谷氨酰胺的生产能力提高了1.4倍.对比结果显示,含有vgb基因的重组菌比野生菌在细胞生长、谷氨酸和谷氨酰胺合成等方面的能力都有显著提高.     

会计信息失真的危害治理措施

近几年，会计信息失真现象已成为社会公众关注的重要问题，如何建设良好的社会经济秩序、规范企业会计行为、保证会计信息质量，是我们必须研究和加以解决的。本文通过分析会计信息失真的危害，剖析了会计信息出现失真的原因，提出了解决会计信息失真的几点措施。     

基于Python的多维度、层次化的综合实验平台

为满足“新工科”背景下科研与教学融合的课程建设需求,设计了一套基于Python的多维度、层次化的综合实验平台。平台以专业人才培养方案为导向,在图像识别、机器学习及数据分析3个科研热点方向,设计了多维的实验教学内容。图像识别实验从文字识别入门,进而通过多种方式实现人脸和车牌识别。机器学习实验基于Python的机器学习算法实现,并应用于玉米病害识别。数据分析实验将Python处理Excel数据应用于计算工作量和生物信息数据分析中。学生在实验中可以根据专业需求和科研方向选择不同的实验项目,从而实现因材施教的培养目标。将实验平台应用于教学实践中表明,学生对Python在图像识别、机器学习以及数据分析的编程实现有了更深入的了解,提升了科研兴趣,从而实现将科研融入教学,提高本科生教学质量的目标。