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基于分级模糊神经网络的水电机组故障诊断   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对水电机组发生故障时,故障征兆与故障原因之间复杂的对应关系,提出了一种新型的基于低、中、高3级模糊神经网络的故障诊断结构模型和相应的学习算法,并以此方法对该分级模糊神经网络进行了仿真训练.仿真实验结果表明,该方法能有效地对水电机组单故障与多故障样本进行分类,可提高诊断准确率.  相似文献   
2.
分析了计算机中二进制数与十进制数的基本转换方法,并在此基础上提出以十六进制数为中间桥梁的快速转换方法,并用往年的全国计算机等级考试中的试题进行了验证.  相似文献   
3.
分析了计算机中二进制数与十进制数的基本转换方法,并在此基础上提出以十六进制数为中间桥梁的快速转换方法,并用往年的全国计算机等级考试中的试题进行了验证。  相似文献   
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