世界一流大学的学科特征及其启示

综合化是世界一流大学学科设置的共同特征，但不同学校的学科构成、强势学科、同类学科的内涵和发展方向相差很大，据此可以将它们分为各学科齐头并进的综合大学、偏重于传统人文社会科学及基础学科的传统综合大学、偏重于理工学科兼有人文社会科学的传统综合大学、以理工学科为主体的理工大学四类。研究发现，这些世界一流理工大学尽管经过８０多年的学科调整，但理工学科的主体地位始终未改变。它们发展非理工学科所显示的高起点、与理工学科紧密结合、少而精等特点，可以作为我国理工大学发展非理工学科的方针。     

砖混结构墙体温度裂缝的原因和分析控制措施

通过对某砖混结构建筑墙体裂缝产生原因，提出了控制温度裂缝的具体构造措施。     

利用探空资料建立北京地区水汽廓线的参数化方案

利用 2008年探空资料分析了北京地区水汽廓线的分布特征, 提出不同边界层状况下水汽廓线的参数化方案。 在稳定边界层或浅对流边界层条件下, 水汽廓线的参数化方案可以用q=q₀e^z/2624(q₀为地面水汽比湿)表示。在对流边界层条件下, 水汽垂直分布受大气边界层影响非常显著, 参数化方案可以采用: 1) 对流边界层内(0≤z0; 2) 对流边界层高度附近(|z-PBL|<200), q=q₀(A-B(z-PBL)); 3) 对流边界层高度之上(PBL+200≤z), q=Cq₀(z-5000-PBL) (z和PBL分别为距地面高度和对流边界层高度, 单位均为m)。参数分别为A=0.72, B=1.4×10^-3m^-1, C＝-9.17×10^?5m^-1。在对流边界层下, 水汽廓线的参数化方案如果仅采用e指数分布会低估10%的水汽总量, 而新提出的参数化方案能更好地给出水汽的垂直分布。     

基于数据关系的SVM多分类学习算法

提出一种基于数据关系(Data Relationship,DR)的多分类支持向量机(Support Vector Machine,SVM)学习算法(Multi-Classification SVM Algorithm Based on Data Relationship,DR-SVM).DR-SVM算法根据每类数据的关系(如向量积等)获取子学习嚣的冗余信息,从而优化多分类器组,然后通过经典的SVM算法训练分类器组.算法在简化分类器组的同时可对多类数据分类问题获得满意的泛化能力,在标准数据集上的实验结果表明,与经典的SVM多分类方法相比,DR-SVM具有更好的泛化性能,尤其对单个类别精度要求较高的数据尤其有效.     

冰蓄冷空调系统中乙二醇的缓蚀剂研究

采用静态失重法研究了钼酸钠和硼砂的复配缓蚀剂对冰蓄冷系统中所用的乙二醇溶液的缓蚀作用,结果表明,单一的钼酸钠或硼砂缓蚀剂虽有效果,但所需剂量均偏大,质量浓度在600mg/L时缓蚀率分别为61.6%和74.8%.复配后两者具有协同作用,可减少缓蚀剂用量.600mg/L的复配缓蚀剂的缓蚀率可达到80%以上,投加量仅占溶液总质量的0.05%,并且得到本实验钼酸钠和硼砂质量浓度的最佳配比为1∶4,缓蚀率达到了90.2%.     

电气安装工程项目管理成本控制分析

工程项目在施工生产过程中的每一环节都要进行项目成本控制,成本核算过程与施工生产过程同步进行,在时间上保持一致,这样才能保证项目成本核算的准确性和一致性,才能真正做好项目成本控制,提高企业价格竞争力。