浅谈GPS在水利工程测量的应用

水利工程测量中的高程测量一直采用传统的高程施测手段一几何水准测量方法。此方法虽然精度较高,但实施起来费时费力,作业效率低。GPS测量具有全天候、经济、快速等诸多优点。在GPS测量过程中,如果能经过适当的处理方法使浪费掉了的高程信息满足需要,则将会达到事半功倍的效果,尤其用GPS测高来代替四等以下几何水准测量将逐渐应用于生产实际。     

基于美尔卷曲的TELPC频谱包络估计算法

为了对TELPC算法所提取的频谱包络进行感知增强,提出一种利用人耳感知特性的频谱包络估计新算法.该算法首先采用真实包络估计器实时算法提取频谱包络,然后通过美尔卷曲对频谱包络进行感知增强,最后对卷曲的频谱包络进行线性预测分析.为了进一步提高线性预测分析的性能,该算法还对卷曲的频谱包络进行幅度压缩.美尔卷曲采用傅里叶变换对...     

线谱频率参数的快速、低存储矢量量化

为降低码书的存储空间和搜索复杂度,更充分地利用线谱频率参数帧内和帧间的相关性,提出了一种快速、低存储的矢量量化器。将线谱频率参数去除平均值后进行一阶滑动平均预测,将残差进行三级矢量量化。在第二级量化时,将高维线谱频率参数矢量分裂成两个低维的部分,分别用不同的码书进行量化,降低了码书的存储空间和搜索复杂度。C语言仿真结果显示,在满足低速率编码的前提下,平均谱失真达到0.91 dB,2~4 dB的谱泄露为0.13%,无4 dB以上谱泄露,同时码书的存储空间和搜索复杂度均降低了31%以上。     

低速率语音编码中LSF系数的加权轨迹模型

为了提高LSF系数轨迹模型对高能量语音段LSF参数的拟合精度,提出了一种新的LSF系数轨迹模型.该模型以超级帧参数的轨迹压缩为基本框架,引入了基于超级帧中各子帧重要性的时间加权策略.通过最小化时间加权均方误差的方法得到感知增强的LSF系数轨迹曲线,然后对由该曲线均匀采样得到的增强特征矢量进行量化编码.主观测试表明,采用新算法的合成语音MOS得分比原算法提高0.02以上,新算法有效提高了LSF系数轨迹模型对感知重要帧的表示精度.     

浅探水利与水文事业发展的关系

随着社会和国民经济的高速发展,人们对水资源的认识越来越高,对防洪减灾的要求越来越高,对水环境的要求也越来越突出,这就迫切需要准确地了解和掌握水文特征和水文规律,全面了解全国乃至世界范围内的水利发展形势,准确把握水利发展的未来趋势,并以此调整水文事业发展的思路,切实采取有效措施,为水利建设提供优质的服务,进而为经济社会发展作出更大的贡献。