试论如何做好职业生涯设计

职业生涯设计是人力资源管理中的一部分，职业生涯设计是否合理直接关系到未来事业的成败。本文主要阐述了职业生涯设计的基本方法和注意事项，对读者做好职业生涯设计具有指导意义。     

瑶药瑞香通养助孕胶囊质量控制研究

【目的】建立瑶药瑞香通养助孕胶囊质量标准。【方法】采用TLC法对处方中毛瑞香和地榆进行定性鉴别,并采用HPLC法测定岩白菜素的含量。【结果】毛瑞香和地榆薄层色谱图斑点清晰,重现性好,无干扰;岩白菜素在10.5~168.0μg·mL~(-1)线性良好,r=0.9998,平均回收率为98.9%,RSD为1.23%(n=6)。【结论】建立的质量控制方法可有效控制瑶药瑞香通养助孕胶囊的质量。     

浅谈高校教师培养

高等教育大众化的过程引起了一场教育领域的深刻而巨大变革。高等教育要面对也是亟待解决的问题就是青年教师培养及其队伍的建设。     

RP-HPLC法测定不同产地两面针中氯化两面针碱含量

采用反相高效液相色谱法,以R eliasil C18(4.6 mm×250 mm,5μm)为色谱柱,乙腈-水-三乙胺-磷酸(25¨75¨1¨1)为流动相,在271 nm检测波长的条件下,分析广西邕宁、武鸣、靖西、平果、马山、昭平、大新、那坡、扶绥、龙虎山,共10个不同产地的两面针药材中氯化两面针碱的含量。结果表明,广西区内10个不同产地的两面针药材样品中,氯化两面针碱的含量为0.36%~1.03%,含量差异比较大,其中以邕宁(1.03%)、靖西(0.71%)、马山(0.69%)、武鸣(0.67%)等地的含量较高,昭平(0.36%)、那坡(0.44%)等地的含量较低。该方法测定两面针中氯化两面针碱的平均回收率为97.55%,RSD为1.15%(n=6)。     

速生桉叶精油的质量标准研究

用水蒸气蒸馏法提取速生桉(Eucalyputs grandis×E.urophylla)叶精油,对桉叶精油采用薄层色谱法进行定性鉴别,并通过气相色谱测定不同产地速生桉精油中的主要成分。结果桉叶精油中1,8-桉叶素相对百分含量为34.84%～40.85%,α-蒎烯相对百分含量为14.44%～39.96%,其它的成分还有:对伞花烃、乙酸松油酯、α-松油醇、松油醇-4等,共有峰面积占总峰面积的95%以上,而且色谱行为基本一致。这些指标性成分可以为建立广西速生桉叶精油的质量标准提供方法和依据。     

高压电能计量故障检测电路设计

根据高压电能计量系统故障特点,设计了四组八路故障检测电路.通过分析系统故障,选取检测点.针对电能表端口电压信号微弱,不易检测的问题,在电能表端口处增加了前置放大器以提高检测信号的信噪比.基于计量系统阻抗检测模型,对测量互感器进行了大量试验,确定并优化检测电路参数,提高了系统对电流互感器一次侧短路故障的检测能力.实际应用表明电路能有效地提供故障检测数据.     

电能计量系统故障检测信号提取研究

基于高压电力计量系统阻抗检测模型,针对负荷较大时测量互感器发生饱和问题进行研究.在电路其他参数相同情况下,选取发生饱和程度最小的高品质工频铁心测量互感器.对测量互感器的二次回路进行调试,通过大量试验确定了电路的最优参数,优化了检测电路,最大限度地减小测量互感器二次回路阻抗,以降低测量互感器铁芯中主磁通,减弱饱和现象.通过设计FIR滤波器,将检测信号从受测量互感器饱和影响的故障信号中提取出来,实际测试表明通过提取的检测信号能够准确有效地判别故障.     

动量BP神经网络在高压电力计量系统故障诊断中的应用

利用BP神经网络自适应性强的优势,将动量BP神经网络应用于高压电力计量系统故障诊断中.对计量系统的7个运行参数提取故障信息作为网络的输入值,以4位二进制数表示正常情况和7种主要故障类型,用采集得到的样本对网络进行训练及测试,结果表明,动量BP神经网络模型对高压电力计量系统故障有很好的辨识和诊断效果.     

基于电子鼻技术的葡萄酒分类检测方法

为了简单准确的检测葡萄酒的种类,建立了电子鼻检测系统。以三种具有相似气味的葡萄酒的种类识别为实验背景,根据葡萄酒散发的气味合理的选用了八个气敏传感器。利用主成份分析方法对传感器阵列进行优化,最后确定选用四个传感器为最终的传感器阵列,并借助Fisher判别分析方法检验其效果。使用SVM算法及BP算法分别对不同训练样本数的葡萄酒做对比实验。实验结果表明,基于PCA-SVM模式识别算法有很高的识别精度,很强的分类能力,而且在小样本分类识别实验中有着潜在的优势。