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在Sink和节点不断移动的多跳无线传感器网络中,节点和Sink的位置不断变化.如果节点采用传统的广播方式发送数据,节点发送的数据在到达移动Sink之前,很有可能被大量的节点不断转发.这样不仅容易导致数据冗余过大,而且容易造成节点的能量消耗过快从而缩短网络生命周期.为了最大化网络生命周期,提出一种节能的算法ROAR来解决这个问题.首先,节点执行类似于选取簇头的收集器选择算法,能量高的节点以高概率决定是否成为收集器.然后,节点将数据发送给有效区域内的邻居节点.所谓的有效区域是指过节点作连接节点和Sink的直线的垂线,以垂线为边界,与移动Sink同侧的区域.最后,收集器采用折半角度传输的方式将数据发送给移动Sink.仿真实验结果表明,与目前已有的算法相比,算法ROAR能够有效地缩短收集一轮数据所需的时间、减少能量开销、延长网络生命周期. 相似文献
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基于感应线圈的骑线车辆检测方法 总被引:1,自引:0,他引:1
线圈检测器是车辆检测中使用最广泛的一种,但现有线圈检测器无法判别骑线车辆,严重影响车辆检测的准确性.文中从线圈检测器的检测原理入手,运用涡流效应分析激励频率对检测数据的影响,从而推导出相邻车道线圈检测器之间的数据换算公式.进而在相邻线圈检测数据互换的基础上,提出了一种基于分段时间序列模式匹配的骑线车辆线圈检测方法.该方法可有效判断经过车辆是否骑线行驶,提高了现有车辆检测器的检测准确性和数据可靠性. 相似文献
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在半汇聚数据收集网络中,越靠近Sink的节点数据转发量越大越容易过早死亡而造成网络分割。如何均衡能耗和数据延迟达到较优的数据收集是NP完全问题。基此将问题公式化为构造一棵路径树问题,并设计了一个近似最优的算法MMLAT。 MMLAT算法可以在多项式时间内完成。实验结果表明,MMLAT与现有的算法相比,能够较好的均衡网络生命周期和数据延迟。 相似文献
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