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为了实现数据传输的可持续保障,通过捕获环境能量供能的无线通信系统具有独到的优越性。文中提出了一种在线式动态能量分配算法,假定发射端可通过反馈信道获得信道状态和能量到达的概率分布函数,根据凹函数特性对能量在各个时隙间进行分配,平衡当前时隙可达的信道容量和未来时隙可达的信道容量期望值。仿真结果表明,该算法实现简单,性能接近离线场景下最优的阶梯注水法,与贪婪算法和半保留算法相比,性能增益至少可以提高3 d B以上,具有更好的应用价值。 相似文献
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无线Mesh网以其容量大、速率高、范围广、组网灵活,成为未来宽带接入网的一个重要方案。能量问题是制约无线Mesh网可靠性和健壮性的因素之一。为了消除该制约因素,创造性地将能量采集(energy harvesting)技术引入到无线Mesh网中,使无线路由器可以从环境中收获或采集能量,具有自我补充能量的能力。还就无线路由节点能量模型,进行基于能量收集的分簇路由协议的分析仿真,将能量采集技术与LEACH协议和DEEC协议相结合,并通过仿真,分析比对在引入能量采集技术后两种路由协议的性能。仿真结果表明结合了能量采集技术的DEEC协议在延长网络寿命、提高数据传输量方面表现最优。 相似文献
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高速移动环境下基于OFDM的LTE系统ICI消除技术综述 总被引:1,自引:0,他引:1
在高速移动环境下,基于正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)的长期演进(longterm evolution,LTE)移动通信系统受信道快速时变引起的多普勒频偏影响,产生子载波间干扰(inter-carrier-interfer-ence,ICI),严重破坏系统性能。ICI成为LTE技术在高速移动场景下应用的一个难点。在分析多普勒频偏及ICI成因的基础上,总结国内外通过编码自消除、均衡、迭代判决反馈消除、时域快变信道估计等方法消除高速移动引起的OFDM系统ICI的主要方法,分析并指出现有方法存在的问题。在此基础上,介绍了最新提出的OFDM频域快变信道估计的思想。报道了LTE上、下行链路正交频分多址接入系统中相关问题的研究情况,并对后续的研究工作提出了展望。 相似文献
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针对软件定义网络(SDN)的链路抗毁问题,为使数据传输具有更好的稳健性,设计了一个基于Q学习算法的抗毁策略。该策略选择以网络中每条链路的中断概率为衡量指标,通过Q学习算法,根据网络情况寻找一条中断概率低的路径作为备份路径,从而在网络传输出现故障时能够自动地切换为备份路径,实现抗毁性能的改善。将Q学习算法与现有的算法进行对比,并分析了各自的优劣性。实验仿真结果表明,相比于蚁群算法,Q学习算法的平均吞吐量可提高15%左右,网络传输的平均中断概率可降低38%;相比于最短路径算法(有备份),平均吞吐量提高16.5%,网络传输的平均中断概率降低43%。由此可见,文中所提基于Q学习的抗毁技术可大大提升SDN网络的抗毁性能。 相似文献
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为提高视频流在多信道无线多跳网络中的传输质量,提出了一种分布式的跨层优化算法.首先对信道分配、干扰、带宽分配、延时分配和视频传输失真进行了数学建模,然后基于凸规划和拉格朗日对偶分解理论,在视频流端到端延时限制下通过调整信源编码速率、链路带宽、链路平均延时上限及射频和信道分配来最小化总的视频流失真.理论分析和数值仿真表明,所提出的分布式跨层优化算法可以收敛到全局最优解. 相似文献
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在正交频分复用(OFDM)系统中应用自适应技术能有效地提高系统性能.文中针对固定数据速率及子信道比特率受限的情况,研究了使系统发射功率最小化的自适应比特加载问题.首先对无限小信息粒度的最优化问题进行分析,确定最小功率的下界.在此基础上再对整数比特(有限信息粒度)的最优化问题进行求解,由此得到了一种快速的整数比特加载算法.仿真结果证明,该算法是一种运算速度快的最优比特加载算法. 相似文献
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自适应分配技术的应用能优化多用户正交频分复用系统功率的使用.文中在对功率最优化问题进行分析后,提出了一种基于用户速率和信道特性的子载波分配算法.该算法不需要另外计算最终分配给各用户的子载波数,其分配过程包括基本分配和剩余分配两个步骤.在基本分配中保证各用户数据能被及时发送,在剩余分配过程中,以减小各用户所需的发射功率可达到最小值为原则进行子载波分配.仿真结果表明,该算法能有效降低系统的发射功率. 相似文献
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