基于KQML的移动Agent通信机制的分析

分析了KQML的语言结构，说明了KQML技术适合用于移动agent通信，并详细论述了基于KQML的移动agent通信体系结构及其实现方法。     

灰多元线性回归及其在搜索引擎中的应用

经典多元线性回归分析模型不能实时跟踪响应变量的动态变化和在大量样本中因出现病态数据而影响拟合效果的问题,基于灰色系统时间序列的特性,提出了将灰系统思想与经典多元线性回归分析模型结合,形成一种全新的模型——灰多元线性回归分析模型。实验结果表明,该模型不仅能更加准确地给出响应变量的变化趋势,而且能过滤掉少量病态数据,从而避免了对拟合效果的影响。将新模型应用到网站的搜索引擎中,通过对网站访问流量及各个关键字搜索频率,预测该网站下一阶段的网站的访问流量,预测结果可为网站的管理者提供决策支持的理论依据。     

线索二叉树

线索二叉树是“数据结构”课程中讨论的重要内容之一。由于其在理论方面存在的严重缺陷,使其在实际应用中毫无价值。放弃“数据结构”散程中有关线索二叉树的内容。挺高教程在理论方面的严格性和实用性,促进教学改革势在必行。     

基于关联规则的文档智能查寻算法研究

针对经典关联规则在解决与其他应用领域相关的概念、完备频繁项目集和高效算法的定义等问题上的缺陷,提出了一种关联规则算法,在文档智能查询的应用问题上,此算法有效地解决了这些问题,实验表明此关联规则算法在文档智能查询项目中,得到了良好的应用效果.     

面向对象数据库及其对象查询处理的研究

通过对面向对象技术及国内外面向对象数据库发展现状的研究,论述了对面向对象数据库进行研究的必要性,进而阐述了面向对象数据库的基本概念、查询语言及查询方法;阐述了面向对象数据库未来的发展方向。     

基于知识的工作流管理系统模型研究

针对传统的工作流管理系统在模型的描述及业务流程的自学习、自动建模方面缺乏实现主动化、智能化机制的问题,将专家系统中的理论、技术与工作流技术相结合,论述了二者在模型表示上的一致性,按照智能化系统的表示及控制方法对系统的模型进行了重新定义,提出了基于知识的工作流管理系统的总体模型,并进一步探讨了模型中各功能模块的组成和作用,系统的执行及控制方法.实践证明,采用该模型表示方法能有效增加系统柔韧性,解决流程过程僵硬、对环境变化缺乏适应性的问题.     

浅谈SNMP与NMCA

介绍了传统的基于C/S的SNMP网络管理方案,阐述了Mob ile Agent技术优势,针对SNMP的不足提出了一种基于MA环境下的网络管理体系结构NMCA,并详细论述了该体系结构的实现机制.     

灰色相关分析及其应用研究

为解决基于时间序列数据对象的统计分析问题,提出了一种全新的灰色相关分析方法并定义了其数学模型。灰色相关分析方法充分考虑数据对象随时间的变化而改变的特征,突出了最新的数据在分析结果中的重要作用,使相关性分析对新数据保持高敏感性,尽量弱化时间久远的数据影响,准确地反映了近期各对象间的相关性。利用面向对象程序设计原理,使用面向对象开发工具进行了系统实现,并进行了大量实验测试,实验结果显示,灰色相关分析方法对解决时间序列的分析问题,更加准确、可信。将灰色相关分析方法模型应用到我国环境基本情况的统计中,分析结果可为制定环境保护措施提供有力的科学依据。     

灰主成分分析研究及其应用

针对主成分分析方法对于具有时间序列数据的处理存在的不足,根据灰系统中数据具有时间序列的特性,将灰色系统思想与经典主成分分析相结合,提出一种新的模型,即灰主成分分析。时间序列分析不仅可以从数量上揭示某一现象的发展变化规律,还可从动态的角度刻画某一现象与其他现象之间的内在数量关系及其变化规律。灰色系统理论通过序列的生成和开发,致力于现实规律的探讨,而数理统计则致力于统计历史规律的研究。将两种方法的优点结合到一起,用于解决时间序列问题,并利用面向对象程序设计的方法进行了系统实现。将该方法应用到我国国债风险指标的综合评价中,突出了新的时间序列数据对整个数据的影响性,分析结果能够为决策者提供有价值的决策依据。实验结果表明,采用灰主成分分析的效果更优越,能较真实地反映出时间对于样本数据的影响。     

面向对象软件测试的方法研究

结合传统软件测试与面向对象软件测试的方法和技术,针对现代管理信息系统软件面向对象的特点,以连锁配送管理信息系统为例,讨论了基于面向对象软件的测试模型.提出了一种新的层次划分方法:将系统划分为5个层次,即类和对象层、结构层、主题层、服务层、系统层,并给出了相应层次的测试方案.