不完备信息系统的知识获取

介绍了在不完备模糊信息系统中知识获取的一种方法.应用这种方法能够将不完备系统转化为模糊信息系统,然后利用模糊粗糙集理论,让隐藏在不完备信息系统中的知识以决策规则的形式表示出来.     

模糊粗糙集粗糙熵的修正

在粗糙集理论中,由于用模糊粗糙熵去度量RF集的不确定性更具有直观性,所以如何利用香农信息熵理论定义模糊粗糙集的熵的度量,是一个值得研究的问题.结合知识粗糙性和信息熵给出了模糊粗糙集的熵的度量新定义,并对其一些性质进行了讨论.