排序方式： 共有2条查询结果，搜索用时 0 毫秒
1
1.
地球系统科学数据是支撑地球系统科学和全球变化创新研究的重要基础,也是社会经济发展决策的科学依据。长期以来,我国缺乏可真正运行的地球系统科学数据共享平台,造成了数据资源的重复投资和浪费,严重影响了我国地学创新研究水平,减缓了地学大国向地学强国迈进的步伐。由于地球系统科学数据具有分散、海量、多源、异构和时空特征明显等特点,其共享尤其复杂和困难,已经成为地学研究领域重要的国际前沿。项目通过地球科学、计算机科学技术、天文学等领域的40多个单位400多名学者10多年的协同研究,突破了分散科学数据持续共享的机制,攻克了分散、多源、异构地球系统科学数据的集成方法、标准规范和关键技术,建成并运行我国地球系统科学数据共享国家平台,提供了持续的数据共享服务。 相似文献
2.
在对边坡进行稳定性评价时,传统的数值分析法计算量大,对经验的依赖性强,无法很好地反映边坡动态开放和非线性的特征.针对岩质边坡的上述特点,采用广义Hoek-Brown非线性破坏准则力学参数作为边坡稳定性的影响因素.利用改进后的蝙蝠算法(bat algorithm,BA)搜寻最优解来更新广义回归神经网络(generalized regression neural network,GRNN)的光滑因子,建立改进的BA-GRNN边坡稳定性预测网络.针对蝙蝠算法种群个体缺乏变异机制,在迭代过程中寻优能力下降的问题,引入交叉变异算子改进蝙蝠种群的多样性,使其保持持续优化能力.将改进BA-GRNN网络、BA-GRNN和GRNN3种网络得到预测结果进行对比,发现改进后的BA-GRNN预测网络对于边坡状态和安全系数预测精度更高,在边坡稳定性的预测方面有更好的适用性. 相似文献
1