福建省气象历史资料可视化平台的设计与实现

该文以多年来福建省气象信息中心收集的气象历史资料为基础,综合采用Ajax、Jquery、Oracle数据库等相关技术,设计并实现了福建省气象历史资料可视化产品的共享和显示平台。该平台有效补充了历史资料在可视化显示方面的不足,在实际业务应用中取得较好的效果。     

一种高效检测MRI脑肿瘤图像边缘的方法

以哈佛大学医学院开发的脑肿瘤医学图像数据库为背景， 提出一种自动多阈值、 中值滤波和sobel边缘检测相结合的方法(T_Sobel算法). 实验表明该方法对MRI脑肿瘤图像具有很好的鲁棒性.     

基于LANDSAT 8城市地温反演精度分析

利用LANDSAT 8数据,通过大气校正法和单窗算法反演的福州城市地温与福建省气象局提供的30个地面监测站的地温进行对比,估算遥感地温两种反演方法的精度,获得反演地温的经验纠正模型.结果表明:利用大气校正法和单窗算法反演出的福州城市地温范围分别为20.52~50.14℃和18.38~49.97℃,平均地温分别为29.35℃和27.51℃;以地面站点观测值为基准(n=30),大气校正法反演结果的MEA、MRE、RMSE为7.66℃、32%、8.14℃,单窗算法反演结果的MEA、MRE、RMSE为5.98℃、25%、6.62℃;以地面站点观测值空间插值为基准(n=500),大气校正法反演结果的MEA、MRE、RMSE为5.95℃、23%、6.89℃,单窗算法反演结果的MEA、MRE、RMSE为4.47℃、17%、5.63℃.因此,单窗算法的地温估算精度高于大气纠正法,其地温纠正模型为:TS=0.329 7TS+15.469,纠正后MEA、MRE、RMSE分别为1.28℃、5%、1.62℃.     

一种提取MRI图像感兴趣区域的分割方法

以国际标准脑肿瘤MRI图像库为背景进行分割实验,提出一种结合模糊C均值聚类、区域生长和数学形态学的FCM_Region分割方法对MRI脑肿瘤感兴趣区域进行提取.先利用模糊C均值聚类算法对原图进行聚类粗分割,对分割的结果采用形态学双结构算子和区域生长法去除颅骨等非脑组织来获取脑部组织,并平滑图像,最后采用比对法获得肿瘤感兴趣区域.实验结果证明了该方法对MRI脑肿瘤图像分割的有效性.     

一种高效检测MRI脑肿瘤图像边缘的方法

以哈佛大学医学院开发的脑肿瘤医学图像数据库为背景,提出一种自动多阈值、中值滤波和sobel边缘检测相结合的方法(T_Sobel算法).实验表明该方法对MRI脑肿瘤图像具有很好的鲁棒性.     

肝脏MR图像自适应分割方法

提出一种基于自适应边缘检测和自适应灰度阈值的肝脏MR图像序列分割方法.方法通过构造频率图像自动选取序列中含有最大肝脏区域的图像切片,以此图像切片为起点,向上、向下对序列图像依次进行分割.在分割的过程中,将相邻图像的分割结果作为当前分割图片的掩膜图像,以表示当前图像中肝脏区域的大致轮廓,据此轮廓,统计当前图像中肝脏区域灰度值变化范围,进行自适应阈值分割,最后利用集合关系及质心位置合并阈值分割后的肝脏区域.以此方法对福建省肿瘤医院提供的30个腹部MR图像序列进行分割实验,结果证明该方法对肝脏MR图像分割的有效性.