空时MMSE算法与解相关多用户检测器相结合的研究

解相关多用户检测是目前CDMA移动通信系统中应用较为广泛的一项接收技术，它的抗远近效应是最佳，但是其误码性能并未达到最佳，提出了一种将空时MMSE算法与解相关多用户检测联合处理接收信号的方案，经计算机仿真可以看出，这种方案确实对系统的接收性能有一定的改善。     

基于因特摩的煤矿安全检测系统

因特摩(INTEMOR)系统是将智能系统(专家系统、智能搜寻器、自动机器翻译及计算机视觉等)、因特网、通讯、自动化、实时数据处理及数据库结合为一体为工业生产服务的软件开发平台,文中对基于此平台开发的煤矿安全检测系统做了详细介绍。     

对适应值进行模糊推理的模糊遗传算法

本文介绍了模糊遗传算法的一个新方向——对适应值进行模糊推理的模糊遗传算法。区别于其他的模糊遗传算法,它针对多目标优化问题,使用模糊语言来描述适应值的大小,经仿真试验,取得较满意结果。     

快衰落信道下OFDM系统符号长度的最优化设计

针对时变信道下的OFDM系统的性能分析,通常采用信道在一个符号持续时间内保持不变的假设为前提。然而,这种假设在某些情况下并不合理。随着载波频率的提高,终端移动速度的加快以及符号长度的增加,由多普勒效应导致的载波间的串扰变得更加严重。本文分析了多普勒效应对最大可传送速率和信干比的影响,并且分别设计了使信干比和最大可传送速率最大化的符号长度。数值仿真结果进一步证实了作者的理论结果。     

因特摩系统应用于煤矿安全综述

当今世界,安全性问题已经日益成为各国政府与社会各界高度关注和重视的问题,人们在千方百计地寻求使生产能够安全、稳定、高效、持续运行的系统技术和有效措施与手段.煤矿作为高危行业之一,安全生产更是头等大事.     

电子系统中的干扰噪声及其抑制措施

电子系统主要包括传输噪声、固有噪声和干扰噪声等三种形式的噪声源,本文通过对干扰噪声的形成及其耦合机理加以分析,并对共阻抗噪声、电容性耦合噪声屏蔽、电感性耦合噪声屏蔽、电源线瞬变的四种抑制措施进行了研究探讨．可以为电路工程师在设计电路时提供参考和借鉴0     

分析化学实验教学改革体会

分析化学实验教学给予学生的不仅是分析化学的理论知识,更重要的是使学生能正确地掌握分析化学实验的基本技能,培养严谨的科学态度、实事求是的科学作风。本文主要从课程内容、教学手段、能力培养及考试改革等方面对分析化学实验教学改革进行了探讨。     

一种新的互耦校正方法在均匀圆阵中的应用

讨论了一种新的用于阵元间互辊校正的方法，它的优点是只需要一个辅助校正信号源，并且它的方向可以是未知的，这种方法可以使得测向算法的分辨率得到明显提高，并将这种方法应用于均匀圆阵，计算机的仿真结果证明了这种方法的优越性．①     

基于神经网络模型的成员推理防御算法

【目的】针对机器学习模型在训练过程中可能泄露训练数据隐私，为成员推理攻击所利用，进而窃取用户敏感信息的问题，提出了一种基于神经网络的期望均衡优化算法(EEO).【方法】采用对抗训练并优化的策略，分为内外两层循环来实现：内层循环假设一个足够强大的对手，其目标为最大化攻击模型期望；外层循环有针对性地进行防御训练，其目标为最大化目标模型期望。利用小批量梯度下降法使内外两层循环的损失值都达到最小，从而既保证模型精度，又降低对手成员推理的能力。【结果】采用3个有代表性的图像数据集MNIST、FASHION、Face,将EEO应用于优化后的神经网络模型进行成员推理攻击实验，3个数据集的测试精度分别损失了2.2%、4.7%和3.7%,而攻击模型的精度分别下降了14.6%、16.5%和13.9%,并且已接近50%,即随机猜测。【结论】实验结果表明该算法较好地兼顾了模型的高可用性与高隐私性，尽管仍会不可避免地产生隐私泄露，但训练出的神经网络模型对成员推理攻击有很强的防御效果，且对目标模型的影响可以忽略。     

用感知机学习算法改善MUSIC测向算法的分辨率

文中指出了通过计算机仿真了解到的影响MUSIC测向算法分辨率的一些因素 ,分析了造成MU SIC测向算法计算机仿真的分辨率较低的原因 ,并提出了一种用人工神经网络中的感知机学习算法改善MU SIC测向算法计算机仿真分辨率的方法