基于自适应提升格式的暂态电能质量扰动检测及定位

为了进一步提高暂态电能质量扰动检测及定位的准确率,该文分析了暂态电能质量扰动的相关性,选择预测和更新算子,实现对扰动信号的自适应检测;利用MATLAB对电压骤升、电压骤降、电压瞬时中断、脉冲暂态和振荡暂态等暂态电能质量问题进行仿真研究,仿真结果表明:该方法能快速检测出上述5种暂态电能质量扰动.研究结果为电能质量分析仪器设计提供了理论支持.     

信息时代的数学算法与结构教学法

本项目引入了数学算法与结构教学法，并且论述其内容、功能和优越性。在这种教学法中，教学内容被精心设计成计算机流程图或N—S流程图，用以表达、描述或模拟有关数学定理法则的分析、思路、证明甚至应用等等过程。通过这种教学法，就可以将传统的教学方法论变成逻辑性强的、结构性强的、精确的科学理论。从而，有利于培养学生把数学问题转换成计算机算法流程图、知识结构图的能力及数学建模的能力。因此，数学算法与结构教学法应当作为当今信息时代理科教学方法改革的一种可供选择的、实用性强的模式。     

Near-algebra和Banach代数上的特征值和不动点定理

在near-algebra和Banach代数中引入(p,q)-可加自映象f和正则可逆元的概念,得到如下的结果:在一定条件下,对于定义在near-algebra或Banach代数X中(p,q)-可加自映象f,X中的任意正则可逆元都具有公共的特征值λ=2q/(1+q),p=q≠-1.其特例就是当λ=2q/(1+q)=1时,X中的任意正则可逆元都是(p,q)-可加自映象f的不动点.     

p—距离空间中的一个公共不动点定理

这篇文章引入了p－距离空间的概念,并给出p－距离空间上压缩映射序列的一个公共不动点定理。     

基于改进Hilbert-Huang变换的暂态电能质量扰动定位方法

针对经验模态分解过程中容易过度筛选的问题,该文改进了筛选停止准则,对Hilbert-Huang变换进行了改进,并将改进Hilbert-Huang变换方法应用于暂态电能质量扰动信号的检测及时频分析中。该方法在对暂态电能质量扰动信号进行经验模态分解得到固有模态函数后,再进行希尔伯特变换,可以定量、准确地刻画扰动信号的时间、频率和幅值信息。实验结果表明:该方法可以实时准确检测扰动的起止时刻、持续时间和扰动幅度,适用于暂态电能质量扰动的监测系统。     

基于正交多项式的自适应提升格式

为确定提升格式的预测系数及更新系数,该文以小波分解的细节信号的平方和为目标函数,采用一组正交多项式确定预测系数,使预测系数能够反映分析数据的特征.根据分析数据的相关性来确定最优预测系数和更新系数,使小波能够较好地适应信号特征的变化.理论和仿真结果表明:正交多项式的自适应提升格式的滤波性能明显优于一般拟合方法的提升格式以及传统小波db5,尤其在低信噪比的情况更为明显.     

JAVA技术在设备远程监测诊断系统中的应用

针对某炼钢厂连铸旋转塔状态监测与故障诊断的需要，开发了远程监测诊断系统，并对其实现过程中的关键技术如B／S结构、JAVA技术和网络Web诊断技术进行了详细的分析，现场运行效果表明该系统功能齐全，运行可靠，用户满意。最后指出了设备远程诊断系统急待解决的关键问题。     

基于一种新型动态神经网络的非线性自适应逆控制

根据生物神经元的机能,提出了一种具有动态激励函数的新型神经元模型,由此构成的神经网络(DAFNN)应用在非线性自适应逆控制中时只需要确定隐层神经元个数,从而克服了用NARX回归神经网络时需确定输入和输出延时阶数及隐层神经元个数等多个参数的不足。通过对单输入单输出(SISO)及多输入多输出(MIMO)非线性系统的自适应逆控制仿真研究,证实了DAFNN是一种很好的非线性系统建模和控制工具。     

一种拟合型的提升小波预测方法

研究提升小波的关键是确定预测算子及更新算子,目前大多数的预测方法属于插值型的,从多项式拟合的角度,采用基于切比雪夫多项式的最小二乘预测方法,理论及仿真实例表明,该方法是非常有效的。