西南科技大学食堂能源利用现状调查研究

民以食为天,作为与人们生产、生活密切相关的食堂其所占有的能源利用比率在一所高校、企事业单位等机构中有不可忽视的重要地位。食堂,作为较为接近当代大学生日常生活的重要机构其能用利用情况有必要列入大学生观察分析思考的范围。本次节能减排项目主要采用实证研究的方法,选取西南科技大学具有代表性的第五、第六、第七食堂,通过调查走访食堂负责人员和工作人员,实地观察食堂内部能源利用情况,围绕能源利用类型、季度/月耗能、能源利用中不合理的浪费现象、业形成的节能措施、经验和教训、计划下一步采取的措施等几个方面有重点有侧重地进行调研。在课内课外知识紧密结合的基础上,充分发挥专业知识和老师指导的优势,在食堂新能源使用、节能燃灶的推广等方面对食堂的能源利用情况进行可行性分析,提出意见和建议。     

基于土地利用的南昌市生态系统服务价值时空变化分析

为研究江西省南昌市生态系统服务价值时空变化规律,以南昌市2000年、2005年、2010年、2015年、2018年5期Landsat TM/ETM/OLI遥感影像和土地利用数据为基础,应用生态系统服务价值(ESV)估算模型计算南昌市生态系统服务价值,分析南昌市生态系统服务价值的时间变化规律及空间分布变化特征.研究结果表...     

基于RBF神经网络的认知无线电认知引擎设计

认知无线电(CR)是一种智能无线通信系统,它能根据环境变化、业务需求动态调整参数,提高系统性能,其核心技术是认知引擎的设计。认知引擎可引入人工智能领域的推理与学习方法来实现CR的感知、自适应与学习能力。为适应变化的无线环境和用户需求,提出基于径向基神经网络(RBF)的CR认知引擎设计方法,该法通过对经验知识和环境的学习,重配置通信参数,以达到资源合理分配,提高系统性能。该引擎由两层RBF神经网络组成,外层神经网络学习全局属性,内层神经网络学习局部属性,以解决路由协议及局部参数的学习配置。在训练RBF神经网络学习模型后,根据定义的两个测试基准函数,评估模型性能,仿真验证了该学习模型的有效性,且能够有效实现CR学习重构。     

核电厂建(构)筑物变形监测信息管理系统设计研究

为解决海量变形监测数据处理繁琐,存储成果单一(纸质)、自动化程度低、全要素展示不完备等问题,文中主要探讨了核电厂建(构)筑物变形监测信息管理系统的预测算法模型、数据库建设与功能模块,通过系统数据统计分析功能对文档、图像、监测数据等资料进行管理,绘制出水平位移与垂直位移随时间变化折线图,对建(构)筑物的变形进行二维可视化,绘制点位分布图、沉降等值线图等.利用获取的原始监测数据对各个建构筑物的变形情况进行预警分析及发展趋势进行预测,输出各种变形监测数据报表.实现了核电厂建(构)筑物变形监测数据的智能化、自动化、可视化的管理、分析与预测.     

支撑柱施工逆作法施工中应注意的问题

在国民经济飞速发展的今天,高层建筑也大规模建设,建筑物的基础向地下发展也越建越深,这就对深基坑的开挖支护技术提出了新的要求,逆作法是相对于建筑物施工的常规顺序而言的一项近几年新兴的基坑支护技术,是处理深基础、多层地下室或多层地下结构的有效方法之一。本文对逆作法在施工中应注意的问题作出了详细的论述。