船用导航雷达数据处理神经网络方法的研究

基于α－β滤波的处理思想，用神经网络对目标数据进行滤波处理，不断调整神经网络的连接权值，经过多次训练，使目标波输出摊商目标航迹的变化规律，仿真结果表明，神经网络方法用于船用雷达平滑跟踪是可行的，其跟踪误差是收敛的，而且通过合理选择网络参数，可使跟踪误差很小。     

VTS中的多目标跟踪技术

论述了船舶行安全在很大程度上取决于雷达目标的跟踪性能，提出了目前ＶＴＳ系统中在目标跟踪方面存在的问题，分析了各种可行的目标跟踪方法及发展趋势。     

雷达目标跟踪的子波滤波器

根据子波变换方法对雷达跟踪目标的位置测量数据进行了滤波,通过与传统卡尔曼方法的分析比较和模拟实验给出了目标跟踪的子波滤波的特性。     

INMARSAT—M系统语音编码

介绍了ＩＮＭＡＲＳＡＴ－Ｍ系统语音编码方案，关重介绍了ＩＭＢＥ自满，包括ＩＭＢＥ语音模型，语音参数，参数编码与纠错码，ＩＭＢＥ语音合成等问题。     

雷达与GPS的数据关联

提出了基于模糊类原理的雷达与ＧＰＳ数据融合的方法,该方法利用模糊Ｃ均值算法计算航在联的隶属度,并由此构成自适应的相关检测函数;通过直接将ＧＰＳ子波估计航迹作为聚类中心,避免了聚类划分的迭代运算,使算法十分简便。实验分析表明,该方法能够得到可靠的航迹产联性能。